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具体可以按照下面的计算公式来保留2个小时的历史版本数据： 版本数设置为3600*2/版本interval时间，版本interval时间来自于flink作业的checkpoint周期，或者上游批量写入的周期。 COW表如果业务没有历史版本数据保留的特殊要求，保留版本数设置为1。 COW表的每个版本都是表的全量
如果您持有多个到期日不同的资源，或者您的队列资源到期日不同，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图4展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图4 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题： 续费
Resource由<服务名:region:domainId:资源类型:资源路径>5个字段组成，通配符号*表示所有资源。5个字段可以灵活设置，资源路径可以按照场景需要，设置不同级别的权限控制。当需要设置该服务下的所有资源时，可以不指定该字段。Resource定义请参考表3。Resource中的资源类型和资源路径请参考表4。
删除表后再重建同名的表，该场景下表权限不会自动继承，需要重新对需要操作该该表的用户或项目进行赋权操作。 解决方案 表删除再创建后，需要重新对需要操作该表的用户或项目进行赋权操作。具体操作如下： 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需要设置权限的表所在的数据库名，进入该数据库的“表管理”页面。
需要使用跨源的队列列表。 说明： 只有包年包月队列和专属队列可以使用增强型跨源连接。 routetable_id 否 String 对应服务的子网关联的路由表。 hosts 否 Array of Objects 用户自定义主机信息，最大支持2万条记录，详细信息参见表 hosts请求参数。 tags
在“用户权限信息”列表中找到需要设置权限的用户： 如果用户为子用户且不是表的所有者，可进行“权限设置”。 若用户为管理员用户或表的所有者，只能查看“权限信息”。 在“项目权限信息”列表中找到需要设置权限的项目，进行“权限设置”。 在子用户或项目的“操作”栏中单击“权限设置”，可弹出表“权限设置”对话框。
分钟级别扩缩容，从容应对流量洪峰和资源诉求。 支持分时设置队列优先级和配额，提高资源利用率。 作业级资源隔离（暂未实现，后续版本支持） 支持独立Spark实例运行SQL作业，减少作业间相互影响。 自动弹性（暂未实现，后续版本支持） 基于队列负载和优先级实时自动更新队列配额。 弹性资源池解决方案主要解决了以下问题和挑战。
DLI对接AOM Prometheus监控的配置项 在配置DLI对接AOM Prometheus监控时，系统会自动完成DLI对接AOM Prometheus监控的配置项中的参数配置。如果这些默认配置不满足您的需求，您可以在Flink作业的“自定义配置”中手动配置以下参数，且优先以您的配置为准。
影响及恢复时长，建议大于Checkpoint的完成时间，建议设置为5分钟。 Exactly Once模式保证每条数据只被消费一次，At Least Once模式每条数据至少被消费一次，请依据业务情况选择。 勾选“异常自动恢复”和“从Checkpoint恢复”，根据自身业务情况选择重试次数。
overwrite或者truncate操作时会自动在OBS存储路径下存储多版本数据。关闭多版本功能后，需要通过如下命令把多版本数据目录回收。 RESTORE TABLE [db_name.]table_name TO initial layout; 关键字 SET TBLPROPERTIES：设置表属性，开启多版本功能。
文件，将会自动覆盖这个文件，即原有的作业结果会被新导出的作业结果文件所替代。 覆盖指定路径方式适用于在同一个路径下保存唯一的作业结果文件的场景，即不需要旧的作业结果的场景。 结果条数 否 指定导出的结果条数。 不填写数值或数值为“0”时，导出全部结果。 表头 否 设置导出查询结果数据是否含表头。
DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3
完后，超出部分按需付费。 套餐包到期后，按需资源不会自动关闭，将会以按需付费的方式继续使用。 购买套餐包 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 队列管理”。 在队列管理页面，单击“购买套餐包”。 在“购买套餐包”页面设置相关参数。 表2 参数说明 参数名称 描述 区域 选择
离线Compaction配置 对于MOR表的实时业务，通常设置在写入中同步生成compaction计划，因此需要额外通过DataArts或者脚本调度SparkSQL去执行已经产生的compaction计划。 执行参数 set hoodie.compact.inline = true;
Hudi表模型设计规范 规则 Hudi表必须设置合理的主键。 Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力，该能力要求Hudi表必须设置主键，主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键，两种主键类型均要求主键不能有null值和空值，可以参考以下示例设置主键： SparkSQL： //
DLI服务提供基于云监控服务CES的资源监控能力 DLI已对接云监控服务，提供基于云监控服务的资源监控能力，帮助用户监控账号下的DLI队列，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握队列中的运行作业网络流入速率、网络流出速率、CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、失败作业率、等
_management_agency的委托。请勿删除系统默认创建的dli_management_agency委托，否则会导致委托包含的权限自动取消，系统将无法正常获取IAM用户相关信息、或影响访问跨源所需的网络资源、无法访问SMN服务发送通知消息。 约束限制 服务授权需要主账号或者用户组admin中的子账号进行操作。
table1 RENAME COLUMN a.b.c TO x a.b.c 表示嵌套列全路径，嵌套列具体规则见ADD COLUMNS。 修改列名后自动同步到列comment中，comment的形式为：rename oldName to newName。 系统响应 通过运行DESCRIBE命令查看表列修改。
确定”。 完成设置后DLI作业运行过程中产生的临时数据将会存储在该OBS桶中。 图2 设置DLI作业桶 查询Spark作业日志 登录DLI管理控制台，单击“作业管理 > Spark作业”。 选择待查询的Spark作业，单击操作列的“更多 > 归档日志”。 系统自动跳转至DLI作业桶日志路径下。
当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数，不能超过其绑定队列的CU数量。管理单元参数设置详见：manager_cu_number。 parallel_number 否 Integer 用户设置的作业并行数目。默认值为“1”。 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数
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