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1/bin”目录，将刚打出的source.jar提交（如果在Windows上进行的打包，则需要将Windows上的source.jar上传到Linux服务器，假定上传到“/opt/jartarget”目录），执行命令：storm jar /opt/jartarget/source.jar com
Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即用户自行搭建的客户端）。如果集群之前安装了1.9.2.2补丁，不需要做此操作。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（3
的开发与编译，样例工程依赖的jar包直接通过华为云开源镜像站下载，其他社区开源jar包可从各Maven公共仓库下载。 开发者能力要求 您已经对大数据各组件具备一定的认识。 您已经对Java语法具备一定的认识。 您已经对弹性云服务器的使用方式和MapReduce服务开发组件有一定的了解。
deManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm
退服和入服MRS角色实例 MRS集群支持将数据存储在不同Core节点，某个Core或Task节点出现问题时，可能导致整个集群状态显示为“异常”，用户可以在MRS指定角色实例退服，使退服的角色实例不再提供服务。 在排除故障后，可以将已退服的角色实例入服。 MRS集群支持退服、入服的角色实例包括：
OpenTSDB由时间序列守护进程（TSD）和一组命令行实用程序组成。与OpenTSDB的交互主要通过运行一个或多个TSD来实现。每个TSD都是独立的。没有主服务器，没有共享状态，因此您可以根据需要运行任意数量的TSD来处理您向其投入的任何负载。每个TSD使用CloudTable集群中的HBase来存
"node_root_password": "xxx", "log_collection": 1, "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY", "tags": [ { "key": "tag1",
登录华为云管理控制台。 在服务列表中选择“管理与监管 > 统一身份认证服务 IAM”。 选择“委托 > 创建委托”。 设置“委托名称”。例如：mrs_ecs_obs。 “委托类型”选择“云服务”，在“云服务”中选择“弹性云服务器ECS 裸金属服务器 BMS”，授权ECS或BMS调用OBS服务。
操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，下载样例工程到本地。 将安装Flink客户端章节中下载的客户端安装包复制到Windows服务器中。 将Windows服务器中的“MRS_Flink_Client.tar”文件解压缩得到“MRS_Flink_ClientConfig.tar”，再解
产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 占用Zookeeper服务器资源，znode数量会在短时间内达到使用上限，影响ClickHouse服务。 可能原因 ClickHouse业务量一直比较大，可以适当在C
表1 参数说明 参数 描述 默认值 dfs.namenode.delegation.token.renew-interval 该参数为服务器端参数，设置token renew的时间间隔，单位为毫秒。 86400000 父主题： Spark Streaming
使用数据连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除数据连接。数据连接类型包含HDFS、Kafka等。 使用应用管理可以创建、查看、删除应用。 使用流表管理可以新建、查看、编辑和删除流表。 使用作业管理可以新建、查看、启动、开发、编辑、停止和删除作业等。 父主题： 创建FlinkServer作业前准备
使用数据连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除数据连接。数据连接类型包含HDFS、Kafka等。 使用应用管理可以创建、查看、删除应用。 使用流表管理可以新建、查看、编辑和删除流表。 使用作业管理可以新建、查看、启动、开发、编辑、停止和删除作业等。 父主题： 创建FlinkServer作业前准备
ftp-connector或sftp-connector数据源连接属性 参数 说明 源目录或文件 源数据实际存储的形态，可能是文件服务器包含一个目录中的全部数据文件，或者是单个数据文件。 文件格式 Loader支持文件服务器中存储数据的文件格式，默认支持以下两种： CSV_FILE：表示文本格式文件。目的连接为数据库型连接时，只支持文本格式。
在Linux环境中调测Spark应用。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/example/” ）下。 运行任务 登录Spark客户端节点，执行如下命令： source 客户端安装目录/bigdata_env
统的history命令记录功能，避免信息泄露。： sqoop import \ --connect jdbc:mysql://MySQL服务器地址:端口号/database1 \ --username admin \ --password xxx \ --table table1
表1 参数说明 参数 描述 默认值 dfs.namenode.delegation.token.renew-interval 该参数为服务器端参数，设置token renew的时间间隔，单位为毫秒。 86400000 父主题： Spark Streaming
deManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm
计算结果，并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 运行任务 在运行样例程序时需要指定 <brokers> <subscribe-type> <topic>
生产者（Producer）将消息发布到Kafka主题（Topic）上，消费者（Consumer）订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区（Partition）。每个分区是一个有序、不可
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