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cluster_id String MRS集群ID。可登录MRS控制台查看。 cluster_mode String MRS集群运行模式。可选值如下: 0:普通集群 1:安全集群 cluster_name String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。 database_name
cluster_id String MRS集群ID。可登录MRS控制台查看。 cluster_mode String MRS集群运行模式。可选值如下: 0:普通集群 1:安全集群 cluster_name String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。 database_name
total Integer 查询到当前用户名下的所有Workflow总数。 count Integer 查询到当前用户名下的所有符合查询条件的Workflow总数。 items Array of Workflow objects 查询到当前用户名下的所有符合查询条件的Workflow详情。
system("ulimit -c 0") 排查数据集大小,checkpoint保存文件大小,是否占满了磁盘空间。 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直
释放一些不需要的tensor,使用过的,如下: del tmp_tensor torch.cuda.empty_cache() 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试超参。 如果还存在问题,可能需要提工单进行定位,甚至需要隔离节点修复。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用M
{workflow_id}/executions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 表2 Query参数 参数 是否必选
0:打标者 1:审核者 2:团队管理者 3:数据集拥有者 status 否 Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下: 0:未发送邀请邮件 1:已发送邀请邮件但未登录 2:已登录 3:标注成员已删除 update_time 否 Long 更新时间。 worker_id 否 String
0:打标者 1:审核者 2:团队管理者 3:数据集拥有者 status Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下: 0:未发送邀请邮件 1:已发送邀请邮件但未登录 2:已登录 3:标注成员已删除 update_time Long 更新时间。 worker_id String
# 训练需要的启动脚本 # 以下目录结构,用户自己创建 |── training_data #原始数据目录,需要用户手动创建并上传,后续操作步骤中会提示 |── tr
# 训练需要的启动脚本 # 以下目录结构,用户自己创建 |── training_data #原始数据目录,需要用户手动创建并上传,后续操作步骤中会提示 |── tr
训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作业的稳定性。详细可了解:无条件自动重启。 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况,用户可参考表2进行配置。
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