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此接口为幂等接口：创建时，如果创建的标签已经存在（key/value均相同视为重复），默认处理成功；key相同，value不同时会覆盖原有标签。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/create
28集群：v1.28.6-r0及以上版本 v1.29集群：v1.29.2-r0及以上版本 v1.29以上版本集群 通过kubectl命令行设置 创建一个配置安全组的工作负载，最终Pod关联安全组以annotation中的配置为准： 如果Pod已绑定安全组，则会被覆盖。 apiVersion:
NGINX Ingress控制器 插件介绍 NGINX Ingress控制器能根据Service中Pod的变化动态地调整配置，结合Nginx的高稳定性、高性能、高并发处理能力等特点，对容器化应用具有灵活的应用层管理能力。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
在finalizers字段，如果存在，需要通过如下命令进入命名空间后删除该字段： kubectl edit ns rdbms 集群证书获取方法请参见获取集群证书。 https://x.x.x.x:5443为连接集群的地址。您可以登录CCE控制台，进入集群，查看连接信息的内网地址进行获取。
漏洞公告 漏洞修复策略 Kubernetes安全漏洞公告（CVE-2024-10220） Kubernetes安全漏洞公告（CVE-2024-9486，CVE-2024-9594） NVIDIA Container Toolkit容器逃逸漏洞公告（CVE-2024-0132） Linux
Kubeflow部署 Kubeflow的诞生背景 基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一
credential：添加到Jenkins的集群凭证，请填写凭证ID。如果需要部署在另一个集群，需要重新将这个集群的访问凭证添加到Jenkins，具体操作请参考设置集群访问凭证。 apiserver：部署应用集群的APIserver地址，需保证从Jenkins集群可以正常访问该地址。 //定义代码仓地址
r节点，直至新的Containerd节点池中节点数量和原Docker节点池中节点数量一致。 若您在原有Docker节点或节点池上部署的负载设置了对应的节点亲和性，则需要将负载的节点亲和性策略配置为的新Containerd节点或节点池。 迁移完成后，删除原有Docker节点池。 父主题：
获取指定集群升级引导任务详情 功能介绍 该API用于通过升级引导任务ID获取任务的详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/operation/upgrad
获取UpgradeWorkFlows列表 功能介绍 获取历史集群升级引导任务列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/operation/upgradeworkflows
piserver地址 集群管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/mastereip
服务发起请求，获取凭据secret_1最新版本的值，并将其刷新至引用了该SPC对象的Pod内。此处插件周期性发起请求的时间间隔由安装插件时设置的rotation_poll_interval参数确定。 实时感知SPC变化 在使用Volume挂载凭据、定时轮转的演示中，其实已经使用到
工作负载最佳实践 本文主要为您介绍工作负载相关实践。 场景分类 相关最佳实践 创建工作负载相关实践 合理分配容器计算资源 在CCE中实现应用高可用部署 升级实例过程中实现业务不中断 通过特权容器功能优化内核参数 使用Init容器初始化应用 CCE中使用x86和ARM双架构镜像 使用SWR触发器自动更新工作负载版本
凭证添加到Jenkins，具体操作请参考设置集群访问凭证。 prod_credential ：添加到Jenkins的生产集群凭证，请填写凭证ID。如果需要部署在另一个集群，需要重新将这个集群的访问凭证添加到Jenkins，具体操作请参考设置集群访问凭证。 test_apiserver
登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件中心”。 在“插件中心”页面右侧找到云原生监控插件，单击“安装”。 建议您关注以下配置，其他配置可按需进行设置。详情请参见云原生监控插件。 数据存储配置：必选本地数据存储，可选监控数据是否对接AOM或三方监控平台。 自定义指标采集：该配置在本实践中
21 v1.23 v1.25 节点池支持配置GPU驱动版本 支持GPU指标采集 1.2.20 v1.19 v1.21 v1.23 v1.25 设置插件别名为gpu 1.2.17 v1.15 v1.17 v1.19 v1.21 v1.23 增加nvidia-driver-install
GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。
面这样定义，使用preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution规则，给cn-east-3a设置权重（weight）为80，而gpu=true权重为20，这样Pod就优先部署在cn-east-3a的节点上。 apiVersion: apps/v1
会同时存在于AOM中。 随着历史数据的老化，集群内的Prometheus将会与AOM中数据完全相同（例如：您的Prometheus存储时长设置为7天，7天以后AOM中的数据将会和集群内的Prometheus数据完全相同）。 编辑云原生监控插件，切换为无本地存储的轻量化模式，您可以
dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused 解决办法：给节点配置kubeconfig，配置方法请参见使用kubectl连接集群。 父主题： 模板（Helm Chart）
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