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Studio平台提供自动化、智能化的工具帮助用户高效完成数据治理工作。 数据治理方法论还有完全版本，详细描述了流程落地和功能落地内容。欢迎您通过《华为数据之道》图书进行深入了解，或进行服务咨询。 图1 方法论流程落地 图2 方法论功能落地
数据治理实施方法论 数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。 图1 数据治理实施方法论 这也遵循了PDCA（Plan-Do-Check-Action）循环的科学程序，
设置CDM告警规则 操作场景 通过设置CDM集群告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解CDM集群运行状况，从而起到预警作用。 设置CDM集群的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置CDM集群告警规则的具体方法。
设置API可见 操作场景 当需要修改API在服务目录中的可见范围时，可以通过“设置可见”功能或编辑API中的“服务目录可见性”参数进行设置。 前提条件 已创建API。 通过“设置可见”功能修改API可见范围 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。
数据架构支持哪些数据建模方法？ 问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下三种： 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是
为有效管理企业数据资产，实现数据价值的最大化，急需建立一个完善的数据治理框架体系，为企业数字化转型打下坚实的数据基础。 数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结，参考了业界数据治理最佳实践，并结合华为数字化转型成功经验优化而成。本文旨在帮助客户持续完善数据管理体系，沿企业主业
设置作业标签 功能介绍 此接口可以设置作业标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v2/{project_id}/factory/jobs/{job_name}/tags 参数说明 表1 URI参数说明 参数名
新冠疫情数据治理思考 中共中央政治局常务委员会2020年2月3日召开会议强调：这次疫情是对我国治理体系和能力的一次大考。全民抗疫的过程中，缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。 通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采
面向的读者 本文面向的读者包括：企事业各级管理人员、参与数据工作的相关人员、工具平台开发维护的相关人员等。
数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系
数据治理度量评估体系 数据治理实施方法论 数据治理度量维度 数据治理度量评分规则
数据治理组织架构 数据治理组织架构框架 数据治理组织职责
华为数据治理案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果
如果API的前后端服务与专享版实例绑定了相同的安全组、相同的虚拟私有云，则无需专门为专享版实例开放上述端口。 路由配置 在物理机纳管场景下，如果物理机纳管网段与集群网段不一致，需要配置路由。 进入集群“基本信息”页面，单击配置路由项的“新建”按钮，新增物理机的IP地址，如图2所示。 图2 基本信息 操作步骤
数据治理模块域 数据治理主要专注于如下模块域： 数据集成 数据集成用来完成数据入湖动作，不是简单的数据搬家，而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准，包括：明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由
设置工作空间配额 使用DataArts Studio前，您需要为当前工作空间设置工作空间配额（当前仅支持数据服务专享版API配额）。如果当前工作空间的“已使用配额”超出“已分配配额”，或者“总使用配额”超出“总分配配额”，则会导致相应业务使用受限，例如无法再新建数据服务专享版API。
设置工作空间配额 使用DataArts Studio前，您需要为当前工作空间设置工作空间配额（当前仅支持数据服务专享版API配额）。如果当前工作空间的“已使用配额”超出“已分配配额”，或者“总使用配额”超出“总分配配额”，则会导致相应业务使用受限，例如无法再新建数据服务专享版API。
设置实时处理集成作业告警规则 操作场景 通过设置实时集成作业的告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解作业状况，从而起到预警作用。 设置作业的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置实时集成作业告警规则的具体方法。
设计和维护数据治理方法、总则、工具和平台，协助各数据领域工作组实施数据治理工作，对整体数据治理工作进行度量和汇报，并对跨领域的数据治理问题和争议进行解决和决策。 各领域数据治理工作组：在各领域数据范围内进行数据治理的工作，依据数据治理委员会制定的数据治理方法和总则，制定本领域数
数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架
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