检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. 解决方法: 通过npu-smi info查看是否有进程资源占用NPU,导致训练时显存不足。解决可通过kill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size)
setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. 解决方法 通过npu-smi info查看是否有进程资源占用NPU,导致训练时显存不足。解决可通过kill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size)
setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. 解决方法: 通过npu-smi info查看是否有进程资源占用NPU,导致训练时显存不足。解决可通过kill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size)
setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. 解决方法: 通过npu-smi info查看是否有进程资源占用NPU,导致训练时显存不足。解决可通过kill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size)
"error_code": "AS.0001" } 其中,error_code表示错误码,error_msg表示错误描述信息,具体请参见错误码。 父主题: 如何调用API
如何在ModelArts的Notebook实例中使用ModelArts数据集? ModelArts上创建的数据集存放在OBS中,可以将OBS中的数据下载到Notebook中使用。 Notebook中读取OBS数据方式请参见如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件?。
在ModelArts中使用Moxing复制数据时如何定义路径变量? 问题描述 mox.file.copy_parallel(src_obs_dir=input_storage,'obs://dyyolov8/yolov5_test/yolov5-7.0/datasets'), m
本案例仅支持在专属资源池上运行,确保专属资源池可以访问公网。 文档更新内容 6.3.912版本相对于6.3.911版本新增如下内容: 代码结构发生变化,统一了modellink和llama-factory的启动方式。 继承911版本启动方式以外增加新的启动方式: ascendfactory-cli
communication package - torch.distributed — PyTorch 2.3 documentation 父主题: 常见错误原因和解决方法
communication package - torch.distributed — PyTorch 2.3 documentation 父主题: 常见错误原因和解决方法
setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. 解决方法: 通过npu-smi info查看是否有进程资源占用NPU,导致训练时显存不足。解决可通过kill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size)
setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. 解决方法: 通过npu-smi info查看是否有进程资源占用NPU,导致训练时显存不足。解决可通过kill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size)
setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. 解决方法: 通过npu-smi info查看是否有进程资源占用NPU,导致训练时显存不足。解决可通过kill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size)
communication package - torch.distributed — PyTorch 2.3 documentation 父主题: 常见错误原因和解决方法
communication package - torch.distributed — PyTorch 2.3 documentation 父主题: 常见错误原因和解决方法
communication package - torch.distributed — PyTorch 2.3 documentation 父主题: 常见错误原因和解决方法
communication package - torch.distributed — PyTorch 2.3 documentation 父主题: 常见错误原因和解决方法
communication package - torch.distributed — PyTorch 2.3 documentation 父主题: 常见错误原因和解决方法
communication package - torch.distributed — PyTorch 2.3 documentation 父主题: 常见错误原因和解决方法
communication package - torch.distributed — PyTorch 2.3 documentation 父主题: 常见错误原因和解决方法