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容器引擎 Containerd Docker、Containerd 容器运行时 Kata runC 容器内核 独占内核 与宿主机共享内核 容器隔离方式 轻量虚拟机 Cgroups和Namespace 容器引擎存储驱动 Device Mapper Docker容器：OverlayFS2 C
在左侧导航栏中选择“配置中心”，单击“配置概览”页签。 图1 配置概览 集群信息 集群信息包括多个维度： 集群ID：集群资源唯一标识，创建成功后自动生成，可用于API接口调用等场景。 集群名称：集群创建成功后可以单击进行修改。 集群原名：修改集群名称后显示的集群原名，设置其他集群的名称时和该集群的原名同样不可以重复。
imagePullSecrets: - name: default-secret 表1 pod字段说明 参数名 是否必选 参数解释 apiVersion 是 api版本号。 kind 是 创建的对象类别。 metadata 是 资源对象的元数据定义。 name 是 Pod的名称。 spec
ics API的插件，您可根据实际需求选择其中之一： Kubernetes Metrics Server：提供基础资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。 云原生监控插件：使用Prometheus提供基础资源使用指标，需将Prometheus注册为Metrics API的服务，详见通过Metrics
Turbo 开关启用时，相关弹性伸缩配置才生效。如果节点池中包含多个规格，您可以对每个规格是否支持弹性伸缩进行单独配置。 通过Console或者API直接扩缩节点池时不受相关参数约束。 节点数范围 节点池弹性伸缩上下限。 当节点池中节点数大于等于上限时，将不会触发弹性扩容节点；当节点池中
一台进行规格变更。 CCE节点的部分信息是独立于弹性云服务器ECS维护的，当您在ECS控制台修改云服务器的名称、弹性公网IP，以及变更计费方式或变更规格后，需要通过“同步云服务器”功能将信息同步到CCE控制台相应节点中，同步后信息将保持一致。 ECS常见信息修改如下： 修改节点名称请参见修改云服务器名称。
根据基础资源指标进行弹性伸缩：需将Prometheus注册为Metrics API的服务，详见通过Metrics API提供基础资源指标。 根据自定义指标进行弹性伸缩：需要将自定义指标聚合到Kubernetes API Server，详情请参见使用自定义指标创建HPA策略。 Promet
disable: false 表4 CronHPA关键字段说明 字段 说明 apiVersion API版本，固定值“autoscaling.cce.io/v2alpha1”。 kind API类型，固定值“CronHorizontalPodAutoscaler”。 metadata
根据基础资源指标进行弹性伸缩：需将Prometheus注册为Metrics API的服务，详见通过Metrics API提供基础资源指标。 根据自定义指标进行弹性伸缩：需要将自定义指标聚合到Kubernetes API Server，详情请参见使用自定义指标创建HPA策略。 Promet
以图表的形式直观、综合性地汇集在同一个屏幕上，帮助您实时全面地掌握集群整体运行状况。 仪表盘提供了丰富的视图监控指标呈现，包括集群视图、APIServer视图、Pod视图、主机视图、Node视图等等。 前提条件 集群版本高于v1.17。 集群处于“运行中”状态。 集群已开通“监控中心”。
RemoteWrite的方式，将数据写入至AOM实例。 监控中心将基于AOM实例中存储的指标，提供多维度数据洞察、仪表盘的功能。 云原生监控插件也提供了基于RemoteWrite对接三方云原生监控平台的能力，将集群内的监控指标通过Bearer Token认证鉴权的方式上报三方监控平台。
获取默认Balancer CR资源。 # kubectl get balancer default-balancer -oyaml apiVersion: autoscaling.volcano.sh/v1alpha1 kind: Balancer metadata: name:
之修改。kube-apiserver可以通过该字段判断对象是否已经被修改。当包含resourceVersion的更新请求到达apiserver，服务器端将对比请求数据与服务器中数据的资源版本号，如果不一致，则表明在本次更新提交时，服务端对象已被修改，此时apiserver将返回冲
sfs-statefulset-example.yaml vi sfs-statefulset-example.yaml yaml示例如下： apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: sfs-statefulset-example
efs-statefulset-example.yaml vi efs-statefulset-example.yaml yaml示例如下： apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: efs-statefulset-example
AI套件（Ascend NPU）。 使用NPU 创建工作负载申请NPU资源，可按如下方法配置，指定显卡的数量。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: npu-test namespace: default spec:
et、PVC等资源配置，能够实现应用的有状态化，同时配套弹性负载均衡实例，可实现中间件服务的对外发布。 执行普通任务、定时任务：使用容器化方式运行Job、CronJob类型应用，帮助业务降低对主机系统配置的依赖，全局的资源调度既保证任务运行时资源量，也提高集群下整体资源利用率。 图1
Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics
同的VPC与子网。 新建一个StorageClass的YAML文件，例如sfsturbo-subpath-sc.yaml。 配置示例： apiVersion: storage.k8s.io/v1 allowVolumeExpansion: true kind: StorageClass
同的VPC与子网。 新建一个StorageClass的YAML文件，例如sfsturbo-subpath-sc.yaml。 配置示例： apiVersion: storage.k8s.io/v1 allowVolumeExpansion: true kind: StorageClass
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