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条数等于被连接表的各记录条数的乘积，若需要进行笛卡尔积连接，需使用专门的关键词CROSS JOIN。CROSS JOIN是求笛卡尔积的标准方式。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 返回student_info与course_info两张表中学生姓名与课程名称的所有组合。
当date1晚于date2时，返回值为正。当date2晚于date1时，返回值为负。 当date1和date2分别对应两个月的最后一天，返回整数月；否则计算方式为date1减去date2的天数除以31天。 date1或date2值为NULL时，返回NULL。 示例代码 返回0.0563172。 select
STRING 返回二进制格式。 bround bround(DOUBLE a) DOUBLE HALF_EVEN模式四舍五入，与传统四舍五入方式的区别在于，对数字5进行操作时，由前一位数字来决定，前一位数字为奇数，增加一位，前一位数字为偶数，舍弃一位。例如：bround(7.5)=8
'obs://bucket/path/h1'; run compaction on 'obs://bucket/path/h1'; 注意事项 使用API方式对SQL创建的Hudi表触发Compaction时需要添加参数hoodie.payload.ordering.field为preCombineField的值。
业网络流入速率、网络流出速率、CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、失败作业率、等待作业数等信息。还可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 关于DLI支持的监控指标请参见数据湖探索监控指标说明及查看指导。 父主题： 安全
单击“确定”，进入“编辑”页面。 模板编辑页面参数说明参考表5。 表5 编辑模板参数说明 功能 描述 名称 可以修改模板名称。 描述 可以修改模板描述。 保存方式 修改：将修改保存至当前的模板中。 新增：将修改另存为新的模板。 SQL语句编辑区域 输入详细的SQL语句，实现业务逻辑功能。SQL语句的
to date Format format(format, args...) → varchar 描述：对一个字符串，按照格式字符串指定的方式进行格式化，并返回。 SELECT format('%s%%',123);-- '123%' SELECT format('%.5f',pi());--
bootstrap.servers 是 kafka brokers地址，以逗号分隔。 connector.sink-partitioner 否 记录分区的方式，支持：'fixed', 'round-robin'及'custom'。 connector.sink-partitioner-class
4.x的V1表修改为V2表。 升级Spark 2.4.x的V2表升级为Spark 3.3.1的V2表。 同时还需考虑Spark jar作业API语法的兼容性。 表3 DLI各Spark版本对V1、V2表兼容列表 表类型 Spark2.4 通用队列 Spark3.3 通用队列 V1表
数在128CU以上，没有规格变更的场景下64CU部分采用包年包月计费，超出的64CU按弹性资源池CU时计费方式计费。 为了满足该场景下更优惠的计费，则可以通过规格变更的方式，将弹性资源池的规格扩大到128CU，则规格变更成功后128CU范围内都使用包年包月计费，整体相比原来更优惠
aS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路与措
的字段类型。 编写代码示例 import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache
select get_json_object('{"b":"1","b":"2"}', '$.b'); 输出结果按照JSON字符串的原始排序方式输出。 返回{"b":"3","a":"4"}。 select get_json_object('{"b":"3","a":"4"}', '$');
缺点是随着数据的增长，文件依然会持续膨胀； 方法二：大粒度分区（推荐），如果使用分区表则需要根据数据增长情况来计算，例如使用年分区，这种方式相对麻烦些但是多年后表无需重新导入。 方法三：数据老化，按照业务逻辑分析大的维度表是否可以通过数据老化清理无效的维度数据从而降低数据规模。
); insert into printSink select * from kafkaSource; 向kafka中以avro的序列化方式插入如下数据： {"order_id":"202103241000000001","order_channel":"webShop","o
期，详细介绍请参见流水与明细账单。 图3 查询数据存储的资源账单 查看数据扫描量的资源账单 DLI的default队列采用数据扫描量的计费方式。扫描量计费=单价*扫描量数据（GB）。怎样查看DLI的数据扫描量？ 您可以在费用中心查询DLI数据扫描量的资源账单。 在控制台顶部菜单栏中选择“费用与成本
以unicode的模式去实现。同时，不支持上下文敏感匹配和局部敏感匹配。此外，不支持（？u）标志。 不支持Surrogate Pair编码方式。例如，\ uD800 \ uDC00不被视为U + 10000，必须将其指定为\ x {10000}。 边界字符（\b）无法被正确处理，因为它一个不带基字符的非间距标记。
region; INNER JOIN 两个表中至少存在一个相匹配的数据时才返回行，等价于JOIN。也可以转换为等价的WHERE语句，转换方式如下： SELECT * FROM nation (INNER) JOIN region ON nation.name=region.name;
print(sql_job) 该SDK接口不支持sql_pattern，即通过指定sql片段作为作业过滤条件进行查询。 如果需要则可以通过查询所有作业API接口指定该参数进行查询。 查询SQL类型作业 您可以使用该接口查询当前工程下的所有SQL类型作业的信息并获取查询结果。示例代码如下： def
Hudi表的写任务要开启Hive元数据同步功能。 SparkSQL天然与Hive集成，无需考虑元数据问题。该条建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景，通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管
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