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Manager关键特性：统一用户权限管理 Manager提供系统中各组件的权限集中管理功能。 Manager引入角色的概念，采用RBAC的方式对系统进行权限管理，集中呈现和管理系统中各组件零散的权限功能，并且将各个组件的权限以权限集合（即角色）的形式组织，形成统一的系统权限概念。
Per Partition 0 Parallelism 10 Target Hive Database default Hudi表属性配置方式 可视化视图 Hudi表属性全局配置 - Hudi表属性配置-Table Name test Hudi表属性配置-Table Type Opt
“multiplexing”表示根据分发规则，有选择地发给某些channel。 interceptors - 拦截器配置。详细配置可参考Flume官方文档：https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-interceptors。 仅可在“properties
Per Partition 0 Parallelism 10 Target Hive Database default Hudi表属性配置方式 可视化视图 Hudi表属性全局配置 - Hudi表属性配置-Table Name test Hudi表属性配置-Table Type Opt
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
LOCAL_SORT与分区表的DDL操作存在冲突，不能同时使用，且对分区表性能提升不明显，不建议在分区表上启用该特性。 NO_SORT：默认排序。它将以不排序的方式加载数据，这将显著提升加载性能。 SORT_COLUMNS 此表属性指定排序列的顺序。 TBLPROPERTIES('SORT_COLUMNS'='column1
内，而不是跨机架。 为了提高容错能力，分布式服务的进程或数据需要尽可能存在多个机架的不同主机上。 Hadoop使用一种类似于文件目录结构的方式来表示主机。 由于HDFS不能自动判断集群中各个DataNode的网络拓扑情况，管理员需设置机架名称来确定主机所处的机架，NameNode
JDBCServer中metastore session临时文件 否 任务运行失败 /tmp/sparkhive-scratch 固定目录 存放Spark2x cli方式运行metastore session临时文件 否 任务运行失败 /tmp/logs/ 固定目录 存放container日志文件 是 container日志不可查看
COPE'='GLOBAL_SORT') LOCAL_SORT：数据会本地排序（任务级别排序）。 NO_SORT：默认排序。它将以不排序的方式加载数据，这将显著提升加载性能。 SORT_COLUMNS 此表属性指定排序列的顺序。 TBLPROPERTIES('SORT_COLUMNS'='column1
户使用经验，需要应用侧自己写kafka的数据消费，攒批写入ClickHouse，提升ClickHouse的入库性能。 使用分区替换或增加的方式写入数据 为避免目标表写入脏数据导致的删改，先将数据写入临时表，再从临时表写入目标表。 操作步骤如下： 创建一张与目标表table_des
Per Partition 0 Parallelism 10 Target Hive Database default Hudi表属性配置方式 可视化视图 Hudi表属性全局配置 - Hudi表属性配置-Table Name test Hudi表属性配置-Table Type Opt
Per Partition 0 Parallelism 10 Target Hive Database default Hudi表属性配置方式 可视化视图 Hudi表属性全局配置 - Hudi表属性配置-Table Name test Hudi表属性配置-Table Type Opt
set(TableInputFormat.SCAN, scanToString) //通过spark接口获取表中的数据 val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable]
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
增加并行度，提高合并的速度。 设置shuffle为true（repartition），会有性能上的提升；但是由于Parquet和Orc存储方式的特殊性，repartition会使压缩率变小，直接表现是hdfs上表的总大小会增大到1.3倍。 设置shuffle为false（coal
检查该告警中NetworkCardName参数对应的网卡是否为备网卡。 是，备网卡的告警无法自动恢复，请在告警管理页面手动清除该告警，处理完毕。 否，执行5。 备网卡判断方式：查看配置文件/proc/net/bonding/bond0，NetworkCardName参数对应的网卡名称等于其中一个Slave In
yaml”文件，如果多于一个那么就会产生异常。使用Storm客户端提交拓扑，由于客户端“classpath”配置和Eclipse远程提交方式“classpath”不一样，客户端会自动加载用户的Jar包到“classpath”，从而使“classpath”中存在两个“storm.yaml”文件。
增加并行度，提高合并的速度。 设置shuffle为true（repartition），会有性能上的提升；但是由于Parquet和Orc存储方式的特殊性，repartition会使压缩率变小，直接表现是hdfs上表的总大小会增大到1.3倍。 设置shuffle为false（coal
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