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识别图片中联系人信息并自动填写快递单,减少人工输入。 合同录入与审核 自动提取合同结构化信息,有助快速审核。 优势 解决手工录入投入大、效率低、语种多等问题,提升业务效率。 一键式部署,快速输出高精度结构化数据。 解决单据复杂、单据板式多、语种多问题,支持自定义多个图像板式,快速适配新板式,快速接入业务。
在ModelArts Pro使用预置工作流开发应用之前,需要新建应用,填写应用基本信息、选择工作流。 前提条件 使用ModelArts Pro服务请根据如何使用ModelArts Pro罗列的要求,提前完成准备工作。 保证华为云帐号不欠费。在ModelArts Pro控制台开发应用时,会占用O
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开发管理平台ModelArts 提供的领先算法技术,保证AI 应用开发的高效和推理结果的准确,同时减少人力投入。 ModelArts Pro致力于解决通用API局限性、AI算法开发门槛高等难题,提供行业AI定制化开发套件,沉淀行业知识,让开发者聚焦自身业务。让企业用户聚焦于技术创新,将模
开发管理平台ModelArts 提供的领先算法技术,保证AI 应用开发的高效和推理结果的准确,同时减少人力投入。 ModelArts Pro致力于解决通用API局限性、AI算法开发门槛高等难题,提供行业AI定制化开发套件,沉淀行业知识,让开发者聚焦自身业务。让企业用户聚焦于技术创新,将模
快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单,减少人工输入。 合同录入与审核 自动识别结构化信息与提取签名盖章区域,有助快速审核。 优势 解决手工录入投入大、效率低、语种多等问题,提升业务效率。 一键式部署,快速输出高精度结构化数据。 工作流流程 在“ModelArts Pro>
)页面,服务会自动开通。 在子用户已经具备OCR权限,并开通ModelArts Pro后,如果仍然无法调用,请检查子用户是否有“编程访问权限”。 图2 编程访问权限
单击“可训练模板(Beta)”,切换至“可训练模板”页签。 选择技能,单击技能模板卡片的“新建技能”。 首次使用可训练模板,弹出“访问授权”对话框,需要授权ModelArts。 图1 访问授权 仔细阅读ModelArts服务声明,勾选“我已详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”,然后单击“同意授权”。
上传数据至OBS 使用ModelArts Pro进行应用开发时,您需要将数据上传至OBS桶中。 首先需要获取访问OBS权限,在未进行委托授权之前,无法使用此功能。您需要提前获得OBS授权,详情请见配置访问权限。 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts Pr
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用两种工作流开发应用的流程相同。 由于通用文本分类工作流和多语种文本分类工作流开发应用的流程相同,因此本章节以通用文本分类工作流为例,介绍如何使用自然语言处理套件中的文本分类工作流开发应用,通过上传训练数据、训练模型,将生成的模型部署为在线服务。部署完成后,用户可通过在线服务分类文本内容。
上传数据至OBS 使用ModelArts Pro进行应用开发时,您需要将数据上传至OBS桶中。 首先需要获取访问OBS权限,在未进行委托授权之前,无法使用此功能。您需要提前获得OBS授权,详情请见配置访问权限。 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts Pr
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练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“交并比变化情况”和“损失变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查图片标注是否准确,第二相区域标注工作量较大,建议基于自动标注的结果进一步优化标注精度。 可根据损失函数选择适当的训练轮次。
上传数据至OBS 使用ModelArts Pro进行应用开发时,您需要将数据上传至OBS桶中。 首先需要获取访问OBS权限,在未进行委托授权之前,无法使用此功能。您需要提前获得OBS授权,详情请见配置访问权限。 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts Pr
练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建
训练模型 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图2 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建
练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建