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将Oracle数据库中的数据导入HDFS时各连接器的区别 - MapReduce服务 MRS
相比于generic-jdbc-connector,oracle-partition-connector和oracle-connector具有以下优点: 负载均匀,数据分片的个数和范围与源表的数据无关,而是由源表的存储结构(数据块)确定,颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。
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访问Hue WebUI界面 - MapReduce服务 MRS
对系统的影响 第一次访问Manager和Hue WebUI,需要在浏览器中添加站点信任以继续打开Hue WebUI。 前提条件 启用Kerberos认证时,MRS集群管理员已分配用户使用Hive的权限,具体操作请参见创建MRS集群用户。
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HDFS on Hue - MapReduce服务 MRS
默认值“0 * * * *”表示在每个整点执行任务。 0 * * * * 修改参数“dfs.auto.data.mover.cron.expression”时,表达式介绍如表1所示。支持“*”表示连续的时间段。
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HBase样例程序开发思路 - MapReduce服务 MRS
功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见插入HBase数据。
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HBase数据读写样例程序开发思路 - MapReduce服务 MRS
开发思路 根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见向HBase表中插入数据。
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HBase数据读写样例程序开发思路 - MapReduce服务 MRS
开发思路 根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见向HBase表中插入数据。
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HBase样例程序开发思路 - MapReduce服务 MRS
功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见向HBase表中插入数据。
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应用场景 - MapReduce服务 MRS
通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL(Extract-Transform-Load)处理形成模型化数据,以便提供给各个业务模块进行分析梳理,这类业务通常有以下特点: 对执行实时性要求不高,作业执行时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。 数据来源和格式多种多样。
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HBase样例程序开发思路 - MapReduce服务 MRS
功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见向HBase表中插入数据。
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Flink作业RocksDB状态后端调优 - MapReduce服务 MRS
如下图所示算子热点达到100%。
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MapReduce应用开发简介 - MapReduce服务 MRS
MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,kill MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。
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MapReduce应用开发简介 - MapReduce服务 MRS
MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 常用概念 Hadoop Shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,终止MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。
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MapReduce应用开发简介 - MapReduce服务 MRS
MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,kill MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。
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MapReduce应用开发简介 - MapReduce服务 MRS
MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,kill MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。
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通过Hue管理HDFS文件 - MapReduce服务 MRS
系统每个小时整点扫描动态存储策略指定的目录下的文件是否符合规则,如果满足,则触发执行动作。执行日志记录在主NameNode的“/var/log/Bigdata/hdfs/nn/hadoop.log”目录下。
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登录MRS Manager - MapReduce服务 MRS
单击“点击管理”,打开“访问MRS Manager页面”。 若用户创建集群时已经绑定弹性公网IP,如图1所示。 选择待添加的安全组规则所在安全组,该安全组在创建群时配置。
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使用Spark执行Hudi样例程序(Python) - MapReduce服务 MRS
hudi_trips_incremental") spark.sql("select `_hoodie_commit_time`, fare, begin_lon, begin_lat, ts from hudi_trips_incremental where fare > 20.0").show() 特定时间点查询
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使用Spark执行Hudi样例程序(Python) - MapReduce服务 MRS
hudi_trips_incremental") spark.sql("select `_hoodie_commit_time`, fare, begin_lon, begin_lat, ts from hudi_trips_incremental where fare > 20.0").show() 特定时间点查询
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Hudi表分区设计规范 - MapReduce服务 MRS
从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点: 事实表:数据总量大,增量大,数据读取多以日期做切分,读取一定时间段的数据。 维度表:总量相对小,增量小,多以更新操作为主,数据读取会是全表读取,或者按照对应业务ID过滤。
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使用Spark执行Hudi样例程序(Python) - MapReduce服务 MRS
hudi_trips_incremental") spark.sql("select `_hoodie_commit_time`, fare, begin_lon, begin_lat, ts from hudi_trips_incremental where fare > 20.0").show() 特定时间点查询