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PLAN_TABLE_DATA系统表中包含了当前节点所有用户、所有会话的数据，仅管理员有访问权限。普通用户可以通过PLAN_TABLE视图查看属于自己的数据。
使用参数distributeByHash配置数据在集群节点间的分布方式。该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键和非唯一主索引的表。
例如，查看指定时间段当前CN节点审计记录。
id int 计划中的节点编号。 operation varchar2(30) 操作描述。 options varchar2(255) 操作选项。 object_name name 操作对应的对象名，来自于用户定义。 object_type varchar2(30) 对象类型。
输入参数含义如下： GLOBAL/LOCAL：清理范围为所有节点或当前节点。
XML可以存储由XML标准定义的格式良好的文档，以及由XML标准中定义的“内容”片段，内容片段中可以有多个顶级元素或字符节点。 XML类型相关的支持函数请参见XML函数。
例如，每个集群有3个节点，则该文件共有6行，每行内容是一个IP地址。 如果是双网络平面部署，则需要把每个节点的管理IP和业务IP地址都加入互信文件。 互信文件先填写主集群IP再填写备集群IP。
GaussDB(DWS)外表功能开发规范 规则4.1 GDS服务需单独使用服务器部署在DWS集群外 违反规范的影响： GDS如果部署在DWS集群内，会与DWS集群CN/DN节点发生资源争抢，导致双方性能同时劣化。 方案建议： GDS服务单独使用服务器部署在DWS集群外。
由于集群继续按小时计费或包年/包月计费，如果节点故障/系统升级仅导致集群短暂中断（例如15分钟），则您将看不到任何差异。如果此类事件导致系统中断（非常罕见），则不会向您收取停机时间的费用。
GS_NODE_STAT_RESET_TIME GS_NODE_STAT_RESET_TIME视图提供当前节点的统计信息重置时间，返回带时区的时间戳。 详细含义参考get_node_stat_reset_time()函数。
表Scan压力均匀分散在各个DN上，以避免单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。
GS_NODE_STAT_RESET_TIME GS_NODE_STAT_RESET_TIME视图提供当前节点的统计信息重置时间，返回带时区的时间戳。 详细含义参考get_node_stat_reset_time()函数。
GS_WAIT_EVENTS GS_WAIT_EVENTS视图显示当前节点上各类等待状态和事件的统计信息。 仅在GUC参数enable_track_wait_event为on的情况下，视图中各统计字段的数值才会被累加。
提供当前节点下的各种时间消耗信息，主要分为以下类型： DB_TIME：作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME：CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME：执行器内花费的时间。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花费。
输入参数含义如下： GLOBAL/LOCAL：清理范围为所有节点或当前节点。
Gather stream：每个源节点都将其数据发送给目标节点进行汇聚。 Broadcast stream：由一个源节点将其数据发给N个目标节点进行运算。
表Scan压力均匀分散在各个DN上，以避免单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。
GaussDB(DWS)利用多节点的规模和资源并使用各种优化法（列存，向量引擎，分布式框架等），专注于联机分析处理（OLAP），为传统数据库对大型数据集的分析及报告工作负荷提供了数量级改善。
DWS_2000000020 DWS集群的SQL探针耗时超阈值 告警解释 GaussDB(DWS)每30秒采集集群各节点SQL探针的执行情况。
案例：选择合适的分布列 分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。
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