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在FunctionGraph应用中心部署AI对话ChatGLM3应用前，需完成以下准备工作： 提交工单申请加入WebSocket白名单 创建虚拟私有云VPC和子网 购买专享版APIG实例 为FunctionGraph创建云服务委托 部署和使用AI对话ChatGLM3应用 使用FunctionGraph应用
改用专享版APIG触发器时，新应用创建时分配的临时域名将不再可用，需准备您的自定义域名绑定应用使用。 步骤一：购买专享版APIG实例 请根据业务需要，参考购买实例购买相应规格的专享版APIG实例。购买过程中请参照以下注意事项： 区域选择“华东-上海一”。 如需启用WebUI的公网访问，需开启公网入口，并根据实际需求设置入公网带宽。
简介 Serverless Framework帮助您使用华为云函数工作流开发和部署无服务器应用。它是一个CLI，提供开箱即用的结构、自动化功能和最佳实践，您可以专注于构建复杂的、事件驱动的、无服务器架构，由函数和事件组成。 Serverless Framework与其他应用程序框架不同，因为它：
使用FunctionGraph部署AI绘画Stable Diffusion应用 使用FunctionGraph部署AI绘画Stable Diffusion方案概述 使用FunctionGraph部署AI绘画Stable Diffusion资源和成本规划 使用FunctionGraph部署AI绘画Stable
使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3应用 使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3方案概述 使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3资源和成本规划 使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3操作流程 部署AI对话ChatGLM3准备工作
如需实现多用户使用场景下的资源隔离，FunctionGraph函数支持挂载ECS服务器作为文件系统来源，通过设置共享NFS路径可有效管理多用户模型资源，可通过以下操作实现： 购买ECS服务器 设置ECS下的NFS共享 在Stable Diffusion应用的函数中挂载ECS 上传与加载模型 进阶使用：通过挂载同一SFS文件系统实现多用户资源共享
函数触发器 删除指定函数的所有触发器 获取指定函数的所有触发器 创建触发器 删除触发器 获取指定触发器的信息 更新触发器 父主题： API
函数预留实例 获取函数预留实例配置列表 修改函数预留实例数量 获取函数预留实例数量 父主题： API
应用示例 示例1：创建函数和Timer触发器实现定时从OBS桶中下载文件 示例2：创建函数和APIG触发器获取静态页面 示例3：上传代码到OBS桶，并使用OBS链接创建函数 示例4：函数互调
附录 状态码 错误码 获取账号、IAM用户、项目、用户组、区域、委托的名称和ID FunctionGraph服务监控指标说明
概述 通过FunctionGraph的OpenTelemetry API，扩展可以直接从FunctionGraph接收到函数执行期间初始化、调用期间的遥测数据，也可以收集函数执行期间和扩展执行期间的用户打印日志。 在FunctionGraph执行时，您可以从扩展向OpenTelemetry
Python 开发事件函数 python模板 制作依赖包
PHP 开发事件函数 制作依赖包
java模板 package com.huawei.demo; import com.huawei.services.runtime.Context; import com.huawei.services.runtime.entity.apig.APIGTriggerEvent;
指令使用方法 部署deploy 版本 version 项目迁移fun2s 删除remove 别名alias Yaml文件 父主题： Serverless Devs
部署deploy Deploy命令概览 命令解析 deploy function命令 deploy trigger命令 父主题： 指令使用方法
Serverless Framework 使用指南 CLI参考 事件列表 父主题： 开发工具
使用CodeArts托管函数代码 步骤一：新建项目 步骤二：函数代码托管 步骤三：配置部署主机 步骤四：搭建函数部署脚本更新流水线 步骤五：搭建函数更新流水线 父主题： 自动化部署
函数构建类实践 使用已有SpringBoot项目构建HTTP函数 使用Next.js项目构建HTTP函数 使用Go语言程序构建HTTP函数 使用FunctionGraph函数对MFA微服务进行Serverless化改造 使用FunctionGraph函数访问Redis数据 Fun
使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件 方案概述 资源规划 操作流程 父主题： 数据处理类实践
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