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表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB 200GB 400GB 读多写少场景 workload-read-mostly 15627 44612 90713 169037
Poxy集群和Cluster集群所有节点可读可写，资源利用率更高，依赖共享存储实现高可用；主备架构仅有主节点可读写，推荐使用集群架构。
（vCPU、内存、节点数量）、存储空间、备份空间、公网带宽。
计费示例 假设您在2023/03/08 15:50:04购买了一个包年/包月GeminiDB Mongo实例（规格：4 vCPUs 16GB，节点数量：3，存储空间：100GB，备份空间：110GB（赠送100GB，后续收费空间10GB）），计费资源包括实例规格（vCPU、内存、节点数量
自建Redis单机、主备架构所有数据都在同一个节点上。因此，对于多key操作，比如lua、rpoplpush、集合（sdiff、sunion）等操作，可以保证其操作的原子性。在自建Redis集群中，对key进行hash取模，决定key被哪一个分片（节点）所处理。
获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，其中projects下的“id”即为项目ID。
并且当时间线规模超过单节点支持时间线规模2倍时，单节点实例会禁止写入。
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个按需计费的GeminiDB Cassandra实例，规格配置如下： 规格：2vCPUs，8GB 节点数量：3 公网带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03
接口约束 该接口支持如下数据库实例： GeminiDB Cassandra GeminiDB Influx 该接口不支持GeminiDB Influx单节点实例。 使用该接口前，需确保全量备份、增量备份和自动备份策略已开启。
计费示例 假设您在2023/03/08 15:50:04购买了一个包年/包月GeminiDB Redis实例（规格：2 vCPUs 独享型，节点数量：3，存储空间：40GB，备份存储：50GB（赠送40GB，后续收费空间10GB）），计费资源包括实例规格（vCPU、内存、节点数量）
根据业务估算需要使用N节点集群，建议在评估的基础上冗余N/2个节点，保证容忍故障节点个数N/2，以支撑故障场景下性能保持一致。 正常业务压力下每个节点CPU使用率限制使用在50%，防止业务出现高峰波动。
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个按需计费的GeminiDB Redis实例，规格配置如下： 规格：2vCPUs，12GB 节点数量：3 公网带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个按需计费的GeminiDB Influx实例，规格配置如下： 规格：2vCPUs，8GB 节点数量：3 冷存储空间：500GB 公网带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现实例当前规格无法满足业务需要
解决方案 通过查看监控指标，观察单个节点的CPU使用率、读写pending、读写时延等指标的使用情况。 如果单个节点负载已经达到上限，则需要进行节点个数扩容，具体操作请参见扩容实例节点。 如果单个节点负载还处于较低水平，则需要调整Driver端的配置。
备份原理 GeminiDB Cassandra有专门负责备份管理的节点（seed节点）。
随着业务下降，数据库节点利用率低，资源浪费严重，此时，您可以通过磁盘缩容功能减少数据库实例的磁盘。目前GeminiDB Cassandra支持的磁盘扩缩容方式见表1。 表1 磁盘扩容和缩容方式 方式 说明 手动扩容实例磁盘 按照用户选择的存储空间大小进行实例级存储扩容。
使用须知 数据备份期间，会消耗少部分CPU资源，备份文件上传到OBS占用计算节点带宽，对业务可能会产生轻微的时延抖动。 备份方案 GeminiDB Redis实例支持自动备份和手动备份两种方案。
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个按需计费的GeminiDB Mongo实例，规格配置如下： 规格：4vCPUs，16GB 节点数量：3 公网带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20
理想情况下，3个数据分区会各自归属于一个节点；实际使用中，当数据分区键设置不合理时，多个数据分区可能归属于同一个集群节点。 如何设计预分区键 最理想的设计方式是根据客户应用数据的前缀来合理打散整体数据，使各个数据分区的数据量尽可能平均。
图3 修改跨网段访问配置 源端ECS连接实例的前提是与实例节点网络通信正常，如果网络不通，可以参考对等连接进行相关配置。 父主题： 连接管理
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