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提供百万级并发和亚毫秒级延迟，无惧业务洪峰 云数据库 GeminiDB Redis采用存储计算分离架构，通过分布式高性能存储池实现三副本、强一致的数据存储，所有节点高效读/写访问，支持算力水平和垂直扩展，能够轻松应对业务规模和数据量的爆炸式增长。
添加节点数据量。 变更实例的CPU和内存。 父主题： 数据库使用
为实例中的节点绑定公网地址，如何绑定公网地址，请参见绑定弹性公网IP。 保证本地设备可以访问GeminiDB Mongo 数据库绑定的公网地址。 在已准备的弹性云服务器或可访问GeminiDB Mongo 数据库的设备上，安装数据迁移工具。
2 对于每一个chunk，worker进程至少会按照最小batchsize进行batch写入，根据块的大小，群集中的节点数以及每个节点的VNODES数，此值可能需要调整：chunksize越大，此值需要调大。 FROM MAXROWS 最大行数。使用“ -1”意味无最大限制。
被测试集群实例的配置：每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格：4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。
为实例中的节点绑定公网地址，如何绑定公网地址，请参见绑定弹性公网IP。 保证本地设备可以访问GeminiDB Mongo 数据库绑定的公网地址。 在已准备的弹性云服务器或可访问GeminiDB Mongo 的设备上，安装数据迁移工具。
优化DRS数据同步稳定性及性能：支持节点重启后断点续传。 优化Fastload性能。 6.2 2024-06-30 新特性及性能优化： 新增SINTERCARD命令支持。 优化pipeline的性能。 新增LMPOP命令支持。 优化连接的开销。
数据库性能 业务禁止出现任何全表扫描的查询。 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。从而减少网络和进程处理的负载，修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。 避免使用$not。GeminiDB Mongo并不会对缺失的数据进行索引，因此$
GeminiDB Influx与自建InfluxDB对比优势 本文介绍GeminiDB Influx与自建InfluxDB的不同点。 特性对比 表1 GeminiDB Influx与自建InfluxDB对比 对比项 自建InfluxDB GeminiDB Influx 云原生能力
和开源Redis相比，GeminiDB Redis性能如何？ GeminiDB Redis采用多线程架构，QPS可随CPU数量线性扩展，可支持1w-1000w线性扩展； 单点访问通常平均时延<1ms，P99<2ms，和开源Redis时延接近。 详细性能数据可参考性能测试报告。 父主题
GeminiDB Cassandra版本信息说明 GeminiDB Cassandra是一款兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库，支持类SQL语法CQL。GeminiDB Cassandra具有安全可靠、超强读写、弹性扩展、便捷管理等特点。 版本说明 目前GeminiDB
设置预分区 您可以使用GeminiDB HBase兼容接口的预分区功能合理设计Rowkey，避免出现数据热点现象。本文介绍如何为GeminiDB HBase兼容接口的表设置预分区。 设置方法 为GeminiDB HBase兼容接口的表test设置预分区，创建表格的语句如下所示，其中字段的描述参见下表
通过PITR回档恢复到当前实例 在实际业务场景中，客户数据库难免会出现数据损毁、数据丢失、数据误删除等故障场景。GeminiDB Redis支持PITR(point-in-time recovery)数据回档功能，客户可将数据库恢复到故障发生前的某一个正常时刻，实现数据的快速恢复。
GeminiDB Mongo版本信息说明 GeminiDB Mongo是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 版本说明 目前GeminiDB Mongo兼容社区4.0版本。 GeminiDB Mongo各版本的生命周期规划
GeminiDB Cassandra应用场景 GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别
内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、
包年/包月和按需计费有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式，是一种预付费方式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 按需计费是后付费模式，按实际使用时长计费，这种购买方式比较灵活，可以即开即停。以自然小时为单位整点计费
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GeminiDB Mongo包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式，是一种预付费方式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 按需计费是后付费模式，按实际使用时长计费，这种购买方式比较灵活
包年/包月和按需计费有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式，是一种预付费方式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 按需计费是后付费模式，按实际使用时长计费，这种购买方式比较灵活，可以即开即停。以自然小时为单位整点计费
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