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注意事项 无 示例 分别产生基于user和product的结果 INSERT INTO temp SELECT SUM(amount) FROM Orders GROUP BY GROUPING SETS ((user), (product)); GROUP BY中使用HAVING过滤
Hudi常见配置参数 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息，更多配置请参考hudi官网：https://hudi.apache.org/cn/docs/0.11.0/configurations/。 提交DLI Spark SQL作业时，在SQL编辑器界面右上角的”设置”->”参数设置”中可以配置Hudi参数。
新建工单”，提交申请。 DLI对接LakeFormation功能的使用依赖于“湖仓构建”服务的上线状态，如需了解“湖仓构建”服务的上线范围请参考全球产品和服务。 操作流程 图1 操作流程 约束限制 在表1中提供了支持对接LakeFormation获取元数据的队列和引擎类型。 查看队列的引擎类型和版本请参考查看队列的基本信息。
-- '{"Apple":2,"Banana":17,"Orange":0}' SELECT JSON_OBJECTAGG(KEY product VALUE cnt) FROM orders JSON_ARRAY([value]* [ { NULL | ABSENT } ON NULL
into temp SELECT product, SUM(amount) FROM Orders GROUP BY HOP(ts, INTERVAL '1' HOUR, INTERVAL '1' DAY), product; // 计算每个会话的SU
是一个 5 秒延迟的 watermark 策略。 CREATE TABLE Orders ( user BIGINT, product STRING, order_time TIMESTAMP(3), WATERMARK FOR order_time AS
SQL文件大小的限制。 static spark 提示 拦截 单位：KB 取值范围：1-1024 否 NA static_0007 Cartesian product 多表关联时笛卡尔积的限制 static spark 提示 拦截 取值范围：0-1 否 select * from A,B; 父主题：
是一个 5 秒延迟的 watermark 策略。 CREATE TABLE Orders ( user BIGINT, product STRING, order_time TIMESTAMP(3), WATERMARK FOR order_time AS
是一个 5 秒延迟的 watermark 策略。 CREATE TABLE Orders ( user BIGINT, product STRING, order_time TIMESTAMP(3), WATERMARK FOR order_time AS
into temp SELECT product, SUM(amount) FROM Orders GROUP BY HOP(ts, INTERVAL '1' HOUR, INTERVAL '1' DAY), product; // 计算每个会话的SU
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