检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
非分区表桶数 = 单表数据量大小(G)/2G*2，再向上取整，如果小于4就设置桶数为4 分区表 最近一个月最大数据量分区数据总条数 = 入湖前咨询产品线 单条数据大小 = 平均 1KB（华为建议通过select * from tablename limit 100，得出100条数据的大小，再除以100得到单条平均大小）
包年/包月：根据所选配置，弹性资源池CU范围和购买时长计算配置费用。 按需计费：根据所选配置，弹性资源池CU范围计算配置费用。 计费示例 价格仅供参考，实际计算请以DLI产品价格详情中的价格为准。 样例1：包年/包月弹性资源池场景 假设您在2023/03/08 15:50:04购买了包年/包月弹性资源池（CU范
件夹上传到OBS桶根目录下。 步骤2：分析数据 使用DLI对分析的数据进行查询。 创建数据库、表。 在Console页面上方菜单栏中单击“产品”，单击“大数据”分类中的“数据湖探索 DLI”。 在DLI控制台总览页面左侧，单击“SQL编辑器”，进入SQL作业编辑器页面。 在SQL
printSink select * from kafkaSource; 向kafka的相应topic中插入下列数据，该数据表示MySQL 产品表有4列（id、name、description、weight）。该JSON 消息是 products 表上的一条更新事件，其中 id =
('supplier1', 'product1', 4), ('supplier1', 'product2', 3), ('supplier2', 'product3', 3), ('supplier2', 'product4', 4)) AS Products(supplier_id
Spark 3.1.1版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.1.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.1.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.1.1版本发布时间 版本名称 发布时间
orders.product_id = dim.product_id; 连接Kafka集群，向Kafka的source topic中插入如下测试数据： {"product_id": "product_id_11", "user_name": "name11"} {"product_id":
Flink源代码中只有明确标注了@Public或者@PublicEvolving的才是公开供用户调用的方法，DLI只对这些方法的兼容性做出产品保证。 图4 配置参数 表3 参数说明 名称 描述 CU数量 一个CU为1核4G的资源量。CU数量范围为2~400个。 管理单元 设置管理
Spark 2.4.5版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 2.4.5版本所做的变更说明。 更多Spark 2.4.5版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 2.4.5版本发布时间 版本名称 发布时间
Flink 1.12版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Flink计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.12版本所做的变更说明。 更多Flink 1.12版本说明请参考Release Notes - Flink 1.12。 Flink 1.12版本发布时间 版本名称 发布时间
Spark 3.3.1版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.3.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.3.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.3.1版本发布时间 版本名称 发布时间
orders.product_id = dim.product_id; 连接Kafka集群，向Kafka的source topic中插入如下测试数据： {"product_id": "product_id_11", "user_name": "name11"} {"product_id":
max_event_time from click_product group by substring (event_time, 1, 13), product_id, product_name; insert into top_product select c
DLI计算引擎版本生命周期 版本号说明 DLI计算引擎版本号：格式为计算引擎名称 x.y.z，其中计算引擎分为Flink和Spark，版本号具体含义如图1所示。 图1 DLI计算引擎版本号 版本支持情况 Flink计算引擎推荐版本：Flink 1.15。 Spark计算引擎推荐版本：
Orders INNER JOIN Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM Orders LEFT JOIN Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM
Orders INNER JOIN Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM Orders LEFT JOIN Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM
Orders INNER JOIN Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM Orders LEFT JOIN Product ON Orders.productId = Product.id; SELECT * FROM
输出Orders中NewProducts中product的user和amount信息。 1 2 3 4 5 insert into temp SELECT user, amount FROM Orders WHERE product IN ( SELECT product FROM NewProducts
输出Orders中NewProducts中product的user和amount信息。 1 2 3 4 5 insert into temp SELECT user, amount FROM Orders WHERE product IN ( SELECT product FROM NewProducts
输出Orders中NewProducts中product的user和amount信息。 1 2 3 4 5 insert into temp SELECT user, amount FROM Orders WHERE product IN ( SELECT product FROM NewProducts
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
