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useBalancer控制节点来进行流量分发，无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。 父主题： 准备ClickHouse应用开发环境
OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程（TSD）和一组命令行实用程序组成。与OpenTSDB的交互主要通
每1分钟系统平均负载 每5分钟系统平均负载 每15分钟系统平均负载 主机PID使用率 单击“趋势”查看趋势信息。 可查看集群的资源趋势监控页面。默认显示1小时的监控数据。用户可单击自定义时间区间。 图2 资源趋势 单击“为图表添加主机”，可在定制显示的趋势指标图中，添加个别节点的指标趋势线，最多可添加12个主机。
默认配置为true，表示只向其中的一个副本写入数据（副本间通过复制表来完成同步，能保证数据的一致性）。 如果配置为false（不建议配置），表示向该分片的所有副本中写入相同的数据（副本间数据一致性不强，无法保证完全同步）。 macros标签 当前实例节点所在的分片和副本编号，可以用于区别不同的副本。 例
样被授权的用户，在访问视图时，即可被限定访问对应的数据。 在普通模式下“current_user()”函数无法区别客户端提交任务的用户，因此，当前访问控制仅对安全模式下的Hive有效。 如果已经在实际业务逻辑中使用了“current_user()”函数，那么，在安全模式与普通模式互转时，需要充分评估可能的风险。
样被授权的用户，在访问视图时，即可被限定访问对应的数据。 在普通模式下“current_user()”函数无法区别客户端提交任务的用户，因此，当前访问控制仅对安全模式下的Hive有效。 如果已经在实际业务逻辑中使用了“current_user()”函数，那么，在安全模式与普通模式互转时，需要充分评估可能的风险。
在概览页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 在“计算实例”页签，在待操作的实例所属租户所在行的“操作”列单击“配置”，进入“配置实例”页签。 如需手动扩缩容，修改配置界面中“Worker容器资源配置”中的“数量”的值，单
量自动分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时，使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发，无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。 父主题： 准备ClickHouse应用开发环境
量自动分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时，使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发，无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。 父主题： 准备ClickHouse应用开发环境
使用Hive的时候，在输入框中输入了use database的语句切换数据库，重新在输入框内输入其他语句，为什么数据库没有切换过去？ 回答 在Hue上使用Hive有区别于用Hive客户端使用Hive，Hue界面上有选择数据库的按钮，当前SQL执行的数据库以界面上显示的数据库为准。
使用Hive的时候，在输入框中输入了use database的语句切换数据库，重新在输入框内输入其他语句，为什么数据库没有切换过去？ 回答 在Hue上使用Hive有区别于用Hive客户端使用Hive，Hue界面上有选择数据库的按钮，当前SQL执行的数据库以界面上显示的数据库为准。
用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名 对系统的影响 无 可能原因 Presto实例线程数量过大。 Presto并发执行的任务过多。 处理步骤 检查任务并发量 检查当前集群CPU负载是否正常，SQL并发量是否符合预期。 是，执行2。 否，执行4。
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无 可能原因 Presto实例线程数量过大。 Presto并发执行的任务过多。 处理步骤 检查当前集群CPU负载是否正常，SQL并发量是否符合预期。 是，执行2。 否，执行4。 调整线程数告警触发阈值。
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无 可能原因 Presto实例线程数量过大。 Presto并发执行的任务过多。 处理步骤 检查任务并发量 检查当前集群CPU负载是否正常，SQL并发量是否符合预期。 是，执行2。 否，执行4。
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无 可能原因 Presto实例线程数量过大。 Presto并发执行的任务过多。 处理步骤 检查任务并发量 检查当前集群CPU负载是否正常，SQL并发量是否符合预期。 是，执行2。 否，执行4。
来获得基于自动创建的物化视图的自动改写与提速。 该能力可以极大降低用户使用物化视图功能的使用难度，带来业务无感知的分析加速效果。HetuEngine管理员通过付出少量的计算资源和存储空间，可实现对高频SQL业务的智能加速。同时，该能力可以降低数据平台的整体负载（CPU、内存、IO等），有助于提升系统稳定性。
来以下好处： 提升整体的查询性能。 减少HetuEngine和数据源之间的网络流量。 减少远端数据源的负载。 HetuEngine对查询下推的具体支持情况，依赖于具体的Connector，以及Connector相关的底层数据源或存储系统。 数据源集群域名与HetuEngine集群
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无 可能原因 Presto实例线程数量过大。 Presto并发执行的任务过多。 处理步骤 检查任务并发量 检查当前集群CPU负载是否正常，SQL并发量是否符合预期。 是，执行2。 否，执行4。
Memory）：当前程序运行时已经使用的非堆内存，这个值小于分配的非堆内存。 Hadoop 一个分布式系统框架。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用了集群的高速运算和存储。Hadoop能够对大量数据以可靠的、高效的、可伸缩的方式进行分布式处理。Hadoop是可靠的，因为它假设计
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