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可以通过设置peerType=observer来增加observer的数目。 通过控制单个任务并发的map数或减少每个节点下运行task的内存,降低节点负载。 升级ZooKeeper数据磁盘,如SSD等。 父主题: HBase故障排除
WebUI无法正常刷新损坏数据的信息 NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 为什么DataNode无法正常上报数据块 是否可以手动调整DataNode数据存储目录 DataNode的容量计算出错如何处理 为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失
信息”中的“主机名”信息可知发出该告警的NameNode节点主机名;从“定位信息”中的NameServiceName信息可知发出该告警的NameService名称。 查看是否阈值设置过低。 查看依赖于HDFS的业务的运行状态是否正常运行。查看是否存在运行慢、执行任务超时的情况。 是,执行8。
同权限的角色将会用“|”合并。查询ACL权限时,将显示合并后的结果,与开启该功能前的显示会有区别。此操作不可逆,请充分考虑实际应用场景,再决定是否做出调整。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,需基于Ranger配置相关策略进行权限管理,具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。
系统可用内存”, 否则会导致IoTDB启动失败。 查询场景调优举例:如果查询的范围比较大,单个序列10000个点以上,JVM分配内存的20% / 序列数 > 160K,即为默认配置下存储引擎对查询最友好的状态。 序列和内存大小举例:500万序列,对应内存配置为:-Xms128G -Xmx128G
将ZooKeeper实例个数调整为5个及以上,可以通过设置peerType=observer来增加observer的数目。 通过控制单个任务并发的map数或减少每个节点下运行task的内存,降低节点负载。 升级ZooKeeper数据磁盘,如SSD等。 父主题: HBase故障排除
WebUI无法正常刷新损坏数据的信息 NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 为什么DataNode无法正常上报数据块 是否可以手动调整DataNode数据存储目录 DataNode的容量计算出错如何处理 为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失
功能后,Hive将支持创建超过32个角色。 开启本功能并对表库等授权后,对表库目录具有相同权限的角色将会用“|”合并。查询acl权限时,将显示合并后的结果,与开启该功能前的显示会有区别。此操作不可逆,请充分考虑实际应用场景,再决定是否做出调整。 MRS3.x及后续版本支持Rang
Database名称,若未指定,则使用当前database。 table_name 给定database中的表名。 date_value 有效Segment加载启动时间。在这个指定日期前的Segment将被删除。 注意事项 流式表不支持删除segment。 示例 DELETE FROM TABLE
Database名称,如果未指定,则使用当前database。 table_name 给定database中的表名。 date_value 有效Segment加载启动时间。在这个指定日期前的Segment将被删除。 注意事项 流式表不支持删除segment。 示例 DELETE FROM TABLE
因此可以在资源计划的基础上,设置基于负载的弹性伸缩规则,以实现当数据量超出预期后,Task节点数量可以在资源计划规定的范围内根据负载情况进行浮动,但不会超出该规定范围。资源计划触发时,会以变化最小的方式使节点数量满足计划规定范围,即如果需要扩容则扩容到计划节点数量范围的下限,如果需要缩容则缩容到计划节点数量范围的上限。
L、Derby。Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程,提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构
MRS集群上层应用开发是否支持Python语言进行开发? 答: MRS服务中提供的样例工程和直接进行应用开发没有区别,两者都可以选择。 MRS服务支持Python代码,部分提供了Python样例代码的组件样例工程可参考开发指南文档相关章节。 父主题: 应用开发类
store.rdbms.sql.SQLText.toSQL(SQLText.java:339) 原因分析 drop partition的处理逻辑是将找到所有满足条件的分区,将其拼接起来,最后统一删除。由于分区数过多,拼删元数据堆栈较深,出现StackOverFlow异常。 解决办法 分批次删除分区。
properties”文件,控制的是JobManager和TaskManager的算子内的日志输出,输出的日志会打印到对应的yarn contain中,可以在Yarn WebUI查看对应日志。 MRS 3.1.0及之后版本的Flink 1.12.0版本开始默认的日志框架是log4j2,配置的方式跟之前
用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务(比如JDBCServer),如果分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分配给它,而此时有其他的应用却资源紧张,这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景,根据当前应用任务的负载情况,实时
类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Broker的分区数超出阈值,过多的分区会加剧Broker的负载,使得内存、磁盘IO、CPU等资源出现瓶颈,最终导致请求响应变慢,甚至超时。
定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 RegionServer WAL写入超时个数超过阈值,会增加写操作的延迟,数据写入速度变慢,
MRS当前支持包年/包月和按需计费模式,以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月:根据集群购买时长,一次性支付集群费用。最短时长为1个月,最长时长为1年。 按需计费:节点按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费
在概览页签下的“基本信息”区域,单击“HSConsole WebUI”后的链接,进入HSConsole界面。 在“计算实例”页签,在待操作的实例所属租户所在行的“操作”列单击“配置”,进入“配置实例”页签。 如需手动扩缩容,修改配置界面中“Worker容器资源配置”中的“数量”的值,单