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解析CSV格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时，针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。 解析正常形式的CSV格式日志 原始日志： { "program":"access", "severity":6, "priority":14, "facility":1
'移动端' else 'PC端' end as type , count(1) as total group by type 设备占比(系统)图表所关联的查询分析语句如下所示： select case when regexp_like(lower(http_user_agent)
failed __topic__: login_failed_event 示例2：根据字段值判断后再提取数据。 当request_body字段存在且值非空时，调用字段类操作函数JSON将request_body字段展开成多个值。 测试数据 { "request_body": {\"k1":
当日志上报量超过单个producer时： 建议拆分日志流，使用多个producer上报日志，分摊流量，以保障SDK处于正常上报状态。 如果maxBlockMs为0时，SDK处于非阻塞状态，会触发保护机制自动降级，可能会对部分日志做丢弃处理。 如果maxBlockMs大于0时，SDK处于阻塞状态，阻塞时间为maxBlo
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