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-------------------- 'Fat' 'Rats' 'The' (1 row) 但是对于英文全文检索应用来说,上面的单词会被认为非规范化的,所以需要通过to_tsvector函数对这些单词进行规范化处理: 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector('english'
import os import sys import re import stat def gen_thp_seq(dsqgen_file, scale, query_dir): flags = os.O_WRONLY | os.O_CREAT | os.O_EXCL
import os import sys import re import stat def gen_thp_seq(dsqgen_file, scale, query_dir): flags = os.O_WRONLY | os.O_CREAT | os.O_EXCL
GIN索引使用实践 GIN是一个存储对(key、posting list)集合的索引结构,其中key是一个键值,posting list是一组出现过key的位置。如‘hello', '14:2 23:4'中,表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过。通过GIN索引结构可
定义列 下表列出了每个分区类型表的支持字段: 表2 支持的字段 字段名 行分区 列分区 ORC分区 阵列维度 √ x x 数据类型 √ x x 非空 √ √ √ 默认 √ √ √ 唯一 √ x x 检查 √ x x 支持对列进行添加、删除、编辑、调整顺序等操作。 根据表中的要求更改列顺
创建外表 当完成创建外部服务器后,在GaussDB(DWS)数据库中创建一个OBS外表,用来访问存储在OBS上的数据。OBS外表是只读的,只能用于查询操作,可直接使用SELECT查询其数据。 创建外表 创建外表的语法格式如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9
排序查询结果 排序试图针对特定查询衡量文档的相关度,从而将众多的匹配文档中相关度最高的文档排在最前。GaussDB(DWS)提供了两个预置的排序函数。函数考虑了词法,距离,和结构信息;也就是,考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及出现的地方在文档中的重要性。然而,相关性的概
哈希连接,适用于数据量大的表的连接方式。优化器使用两个表中较小的表,利用连接键在内存中建立hash表,然后扫描较大的表并探测散列,找到与散列匹配的行。Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同,不影响执行的结果集。 物化算子 物化算子是一类可缓存元组的节点。在执行过程
排序查询结果 排序是指试图针对特定查询衡量文档的相关度,从而将众多的匹配文档中相关度最高的文档排在最前。GaussDB(DWS)提供了两个预置的排序函数:ts_rank和ts_rank_cd。函数考虑了词法,距离,和结构信息;也就是,考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及出
排序查询结果 排序试图针对特定查询衡量文档的相关度,从而将众多的匹配文档中相关度最高的文档排在最前。GaussDB(DWS)提供了两个预置的排序函数。函数考虑了词法,距离,和结构信息;也就是,考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及出现的地方在文档中的重要性。然而,相关性的概
哈希连接,适用于数据量大的表的连接方式。优化器使用两个表中较小的表,利用连接键在内存中建立hash表,然后扫描较大的表并探测散列,找到与散列匹配的行。Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同,不影响执行的结果集。 物化算子 物化算子是一类可缓存元组的节点。在执行过程
RAISE ex_prog_error ; END IF ; END ; / GaussDB没有软件包功能,因此包变量需要使用它的过程或函数中声明。 输入:若pkgSchemaNaming设置为false 包变量是一种全局变量,可以通过声明一次在整个包中使用。
'id'; SELECT * FROM test WHERE data ?| array['id','name']; 使用GIN索引查询非顶层关键词是否存在。 1 2 CREATE INDEX idx_test_data_nick_name ON test USING gin(
会被替换为'\0'。 force quote column_list | * 在CSV COPY TO模式下,强制对每个声明的字段的对所有非NULL值都使用引用字符。NULL输出不会被引用。 取值范围:已存在的字段。 force not null column_list 在CSV
'id'; SELECT * FROM test WHERE data ?| array['id','name']; 使用GIN索引查询非顶层关键词是否存在。 1 2 CREATE INDEX idx_test_data_nick_name ON test USING gin(
'id'; SELECT * FROM test WHERE data ?| array['id','name']; 使用GIN索引查询非顶层关键词是否存在 1 2 CREATE INDEX idx_test_data_nick_name ON test USING gin((
外表可识别的其他更多格式信息请参见数据格式参数。 需要收集的GDS服务的访问信息如下: location:GDS服务的访问地址。例如以安装配置和启动GDS中的GDS信息为例。非SSL模式下的location为:gsfs://192.168.0.90:5000//input_data/ 。SSL模式下的location为:gsfss://192
-------------------- 83650.730277028768 (1 row) bit_and(expression) 描述:所有非NULL输入值的按位与(AND),如果全部输入值皆为NULL,那么结果也为NULL 。 返回类型:和参数数据类型相同。 示例: 1 2 3 4
SELECT isempty(numrange(1, 5)); isempty --------- f (1 row) 包含和排除边界 每一个非空范围都有两个界限:下界和上界。这些值之间的所有点都被包括在范围内。包含界限意味着边界点本身也被包括在范围内,而排除边界意味着边界点不被包括在范围内。
SELECT isempty(numrange(1, 5)); isempty --------- f (1 row) 包含和排除边界 每一个非空范围都有两个界限:下界和上界。这些值之间的所有点都被包括在范围内。包含界限意味着边界点本身也被包括在范围内,而排除边界意味着边界点不被包括在范围内。