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最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难，所以MapReduce的committer决定从架构上重新设计MapReduce，使下一代的
快速开发HBase应用 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。
答： MRS集群内用户绑定了多个队列时，系统在提交任务时会随机选择队列，建议合理设置用户的队列权限，最好一个用户只绑定一个队列。 如果客户必须绑定多个队列时，可通过配置全局用户策略指定某用户的默认提交队列。
ZooKeeper设计目标是用来解决那些复杂，易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用，十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前，除主管理节点以外的客户端，需要下载并更新客户端配置文件。 操作步骤 下载客户端配置文件。
ClickHouse系统表日志过大时如何添加定期删除策略？ 问题现象 客户使用ClickHouse，系统表产生的日志过大，一次性删除会耗费较长时间，客户可以添加定期删除策略，即添加TTL。
HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。
ALM-12015 设备分区文件系统只读（2.x及以前版本） 告警解释 系统周期性进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区变为只读模式（如设备有坏扇区、文件系统存在故障等原因），则触发此告警。
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spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交的Spark任务里面有SQL的load命令，并且原数据和目标表存储位置不是同一套文件系统，上述两种方式MapReduce任务启动时会报错
Zookeeper设计目标是用来解决那些复杂，易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用，十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前，除主管理节点以外的客户端，需要下载并更新客户端配置文件。
可通过如下方法确认单个备份或恢复任务的znode数量： 单个备份或恢复任务的znode数量要少于操作系统的文件句柄限制。查看句柄限制的方式如下： 使用shell命令输入：cat /proc/sys/fs/file-max，用于查看系统级的最大限制。
开启Native Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败 问题 开启Native Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败。
开启Native Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败 问题 开启Native Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败。
目前支持CPU、内存、并发数和等待队列管理，模型设计如图1所示。 该特性仅MRS 3.3.1及之后版本支持。 仅集群已启用Kerberos认证（安全模式）支持在Manager界面创建和管理Doris多租户。
API概览 MRS提供的符合RESTful API的设计规范的接口，如表1和表2所示。如何选择不同版本的接口请参见API版本选择建议。 MRS版本演进过程中逐步废弃部分接口，具体请参见表3。
提交作业时系统提示当前用户在Manager不存在如何处理？ 问： 安全集群在提交作业时，未进行IAM用户同步，会出现“当前用户在MRS Manager不存在，请先在IAM给予该用户足够的权限，再在概览页签进行IAM用户同步”的错误提示。
单击“并行文件系统”进入并行文件系统页面。 在OBS控制台并行文件系统列表中，单击已新建的文件系统名称进入详情页面。 在左侧导航栏选择“文件 > 新建文件夹”新建“testFlumeOutput”文件夹。 使用root用户登录安装Flume客户端的节点。
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