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安全设计原则 华为云根据自身安全实践和成功交付大量项目的经验，提炼了如下十大安全设计原则，你可以在此基础上设计企业在云上的整体安全方案。
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。
Runbook设计原则 Runbook是上云迁移过程中一个非常重要的文档，用于指导切换当天多人协同进行切换操作，规定了业务切换的流程和详细步骤。
Landing Zone设计原则 华为云基于自身实践和大量Landing Zone项目的成功交付经验提炼了如下原则，您可以将其作为起点制定符合您企业所需的设计原则。 康威定律：按照康威定律，系统的技术架构反映了所属组织的架构。
大数据架构设计 设计原则 大数据集群设计 大数据任务调度平台设计 大数据参考架构 华为云大数据组件 父主题： 方案设计
性能设计 性能是目标架构设计中需要考虑的非常重要的一个方面。
可用性设计 可用性定义 AZ故障域说明 云上高可用方案 双AZ高可用设计 两地三中心高可用设计 跨AZ高可用设计示例 父主题： 应用架构设计
基础环境设计 企业在云上的基础环境主要就是Landing Zone，企业在将任何业务系统云化之前，都需要提前规划和设计一个架构卓越、稳定可靠、易扩展和安全合规的云上运行环境。 具体内容请参考章节 Landing Zone设计。
可扩展设计 可扩展能力可分层来设计，下图展示了华为云各层级的产品扩展能力全貌。
设计 大数据在云上的部署架构设计请参考大数据架构设计，本节不再赘述。这里重点介绍数据迁移方案和任务迁移方案的设计。
大数据集群设计 设计云上的大数据集群部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据集群，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议设计大数据集群部署架构时，优先采用大数据云服务。
图8 MongoDB高可用设计示例 父主题： 可用性设计
父主题： 可用性设计
大数据任务调度平台设计 设计云上的大数据任务调度平台部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议部署架构设计时，优先采用大数据云服务。
云上高可用方案 公有云上业务的可用性，由应用层的可用性，架构设计的可用性、云服务的可用性共同决定。业务可用性目标的达成是一项系统工程，公有云模式下，业务的可靠性取决于客户对整体业务架构的可用性设计、运维规范管理（如：备份机制、日常演练、人员操作规范等）。
身份和权限设计 华为云基于大量成功交付的项目，总结提炼了以下用户和权限管理的最佳实践。 集中身份和权限管理 企业自己的身份管理系统能更好更及时地匹配员工的入职、转岗和离职流程，避免转岗和离职人员继续拥有访问华为云的访问权限。
设计Runbook Runbook设计原则 Runbook角色设计 Runbook Checklist设计 Runbook操作步骤设计 Runbook参考模板 父主题： 应用迁移上云
父主题： 可用性设计
标签键值规范 根据标签设计原则制定企业范围内的标签键值规范，所有用户在给云资源打标签时需要严格遵守这些键值规范，标签键值规范的典型示例如下表所示。
通过基于AZ故障域的高可用部署设计，企业可以提高业务系统的可用性和故障容错能力，最大限度地减少服务中断和数据丢失的风险，并确保业务的连续性。 父主题： 可用性设计
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