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父主题： 标准设计
维度表的生命周期（包括新建、发布、编辑、下线操作）通过维度进行管理，在维度发布成功后，系统会自动创建并发布对应的维度表。 查看维度表发布历史 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 单击“维度表”页签，进入维度表页面。
在事实表列表中，勾选需要删除的事实表，在列表上方选择“更多 > 删除”，系统弹出“删除”对话框。 单击“是”。 事实表关联质量规则 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 单击“事实表”页签，进入事实表页面。
维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计
技术指标 新建原子指标 新建衍生指标 新建复合指标 新建时间限定 父主题： 指标设计
查询系统任务详情 功能介绍 本接口用于查询异步任务详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。
模型设计：应用关系建模和维度建模的方法，进行分层建模。 数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型。 SDI：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。
数据集成提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的服务，支持自建和云上的文件系统，以及关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。
在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下，完成质量规则的关联后，表发布后就会在DataArts Studio数据质量中自动创建质量作业，如果当前表已经发布，则系统会自动更新质量作业。
SDI是源系统数据的简单落地。 DWI：Data Warehouse Integration，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 维度建模：基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表。
如果系统中已有的编码和模板中的编码相同，系统则认为是数据重复。 不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。
用户在关系建模过程中，可以从数仓规划去设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或MRS_Hive。
该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
数据治理各模块域之间的关系 数据治理主要模块域之间的关系如下图所示： 图1 数据治理各模块之间的关系 数据标准为数据开发和设计工作提供核心参考，同时也通过数据开发实现数据标准化落地。
系统内置的规则模板不可编辑和查看发布历史。 当系统内置规则模板不足以满足您的需求，您可根据实际需要创建规则。
图2 功能配置 模型设计业务流程步骤：此处勾选的流程，在关系建模或维度建模的对象发布上线时，系统会依次自动执行。一般建议全部勾选。 创建表：当数据架构中的表发布并通过审核后，系统将自动在对应的数据源中创建相应的物理表。在表删除时，系统也会自动删除物理表。
针对企业数字化运营诉求提供的具有数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统
用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。
在您开启了云审计服务后，系统开始记录DataArts Studio的相关操作，云审计服务的管理控制台保存最近7天的操作记录。 前提条件 已开通云审计服务。开通方式请参见开通云审计服务。 操作步骤 登录管理控制台，在服务列表中选择“云审计服务 CTS”，进入云审计服务控制台。
请求示例 查询流程设计中流程列表。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/design/biz/catalogs 响应示例 状态码：200 Success，返回data数据是BizCatalogVO数组，以及总数。
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