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全量备份时的“已分配的空间”和增量备份时的“变化的空间”,都是通过计算磁盘内数据块变化实现的,不是通过计算操作系统中的文件变化实现的,不能通过操作系统中间文件大小评估全量备份的大小,或者通过文件大小的变化评估增强备份的大小,结果会产生偏差。 父主题: 概念类
全量备份时的“已使用空间”和增量备份时的“变化空间”,都是通过计算磁盘内数据块变化实现的,不是通过计算操作系统中的文件变化实现的,不能通过操作系统中间文件大小评估全量备份的大小,或者通过文件大小的变化评估增量备份的大小,结果会产生偏差。
约束限制 受技术与成本多种因素制约,视频智能分析服务存在一些约束限制。其中系统级约束限制,是所有子服务的约束。除系统级约束限制外,各子服务还有独立的约束限制。 系统级约束限制 边缘服务支持RTSP流、VCN输入,云上服务支持输入为IVM(行业视频管理)视频流或OBS视频文件。 输
约束与限制 受技术与成本多种因素制约,视频智能分析服务存在一些约束限制。其中系统级约束限制,是所有子服务的约束。除系统级约束限制外,各子服务还有独立的约束限制。 系统级约束限制 支持扩展名为avi、wmv、mpg、mpeg、mp4、mov、m4v、mkv的视频文件。 支持常见的帧率(fps):12、24、25、30。
删除全量备份后,还可以使用增量备份恢复数据吗? 可以。 云备份支持从任意一个备份恢复资源的全量数据,不管这个备份是全量还是增量。因此,当某一个备份被人为删除或过期自动删除后,不会影响使用其他增量备份恢复数据。
使用边缘算法对网络的要求主要有以下方面: 边缘节点服务器与华为云网络连通 视频智能分析算法作业会从华为云下发到边缘节点运行,请确保边缘节点服务器与华为云之间网络连通并稳定。 边缘节点服务器与用户自定义的流媒体服务器网络连通 为确保分析作业能够稳定获取视频流,需要保证边缘节点服务器与用户自定义的流媒体服务器之间
如表1所示,包括了VIAS的所有系统角色。 表1 VIAS系统策略 策略名称 描述 策略类型 依赖关系 VIAS Full Access 所有权限 系统策略 无 表2列出了VIAS常用操作与系统策略的授权关系,您可以参照该表选择合适的系统策略。 表2 VIAS操作与系统策略关系 Action
进入“任务中心”,在“批量任务”页面单击“ 新增批量配置”。 填写批量配置参数,参考创建任务中下发单个任务的场景进行配置。 配置完成后,单击“确认创建”,系统自动跳转到“批量配置”界面,可以查看当前批量的状态和基本信息。 父主题: 批量任务
is_saved_as_template 否 Boolean 是否保存为模板 resource_order_id 否 String 资源订单id,与关联算法挂钩。非商用白名单的算法 就不用填,商用算法就为必填项,需要满足正则表达式^[a-z0-9-_]{4,36}$。 表4 TaskSchedule
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
从而通过身份认证。 AK(Access Key ID):访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key):与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。
背景信息 用户选择一种算法服务,对指定的视频源进行分析处理,即对应创建一条视频分析任务。 任务管理模块提供了创建视频分析任务、查看任务详情与任务列表以及删除任务的能力。 创建任务有两种入口: 在任务中心模块“任务列表”页面,单击“新建任务”。 在视频中心模块选择“视频源列表”页面
”,在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关,并单击“保存”。 输出的日志可以在AOM中查看,具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志:边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志:边缘节点上部署的应用产生的日志,例如:算法作业运行产生的日志。 图1 打开系统日志开关 图2
is_saved_as_template 否 Boolean 是否保存为模板 resource_order_id 否 String 资源订单id,与关联算法挂钩。非商用白名单的算法 就不用填,商用算法就为必填项,需要满足正则表达式^[a-z0-9-_]{4,36}$。 表4 TaskSchedule
否 使用Token认证时必选。 - X-Sdk-Date 请求的发生时间,格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 否 如果使用ak/sk做接口认证的时候,那么此字段必须设置;如果使用PKI token的时候,不必设置。 20190307T101459Z
个体动作识别算法通过对监控视频流中的人物进行实时的检测与跟踪,并估计其人体骨架,结合单帧姿态识别和多帧动作识别实现高效准确的个体动作识别。算法可部署于工地、园区等场景,实现对攀爬行为事件的及时检测,保证相应区域及人员的安全。 25 挥手求救检测 个体动作识别算法通过对监控视频流中的人物进行实时的检测与跟踪,并估计其人
is_saved_as_template 否 Boolean 是否保存为模板 resource_order_id 否 String 资源订单id,与关联算法挂钩。非商用白名单的算法 就不用填,商用算法就为必填项,需要满足正则表达式^[a-z0-9-_]{4,36}$。 表4 TaskSchedule
算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以默认项目为单位进行授权,用户可以访问您账号中该
is_saved_as_template 否 Boolean 是否保存为模板 resource_order_id 否 String 资源订单id,与关联算法挂钩。非商用白名单的算法 就不用填,商用算法就为必填项,需要满足正则表达式^[a-z0-9-_]{4,36}$ 表4 TaskSchedule
oken之后,您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应消息体通常以结构化格式返回,与响应消息头中Content-type对应,传递除响应消息头之外的内容。 对于获取用户Token接口,返回如下消息体。为篇幅起见,这里只展示部分内容。
输入长度范围为0到255个字符。 边缘节点 是 string edge-node-001 通过下拉框进行选择,来源于IEF平台纳管的边缘节点。 配置完成后,单击“提交”。系统自动跳转至边缘资源池列表页面。可在“边缘资源池”页面查看创建的边缘资源池信息。 父主题: 使用边缘入侵检测算法
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
19.03.11, build 48a66213fee Docker安装完成后,请将Docker进程配置为开机启动,避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。 Step2 在边缘节点服务器上安装GP驱动 在视频智能分析的算法分析场景中,需要使用边缘节点服务器上的GP能力,