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全量备份时的“已分配的空间”和增量备份时的“变化的空间”，都是通过计算磁盘内数据块变化实现的，不是通过计算操作系统中的文件变化实现的，不能通过操作系统中间文件大小评估全量备份的大小，或者通过文件大小的变化评估增强备份的大小，结果会产生偏差。 父主题： 概念类
全量备份时的“已使用空间”和增量备份时的“变化空间”，都是通过计算磁盘内数据块变化实现的，不是通过计算操作系统中的文件变化实现的，不能通过操作系统中间文件大小评估全量备份的大小，或者通过文件大小的变化评估增量备份的大小，结果会产生偏差。
冷热分离概述 海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据本身进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 背景 在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同的查询频次
删除全量备份后，还可以使用增量备份恢复数据吗？ 可以。 云备份支持从任意一个备份恢复资源的全量数据，不管这个备份是全量还是增量。因此，当某一个备份被人为删除或过期自动删除后，不会影响使用其他增量备份恢复数据。
根据城市、局域、时间范围进行查询。 请参见使用Scan读取数据。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统，RowKey的设计对性能影响很大，具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题： 开发HBase冷热分离应用
A业务结束后，删除用户信息表。 请参见删除表。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统，RowKey的设计对性能影响很大，具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题： 开发HBase应用
个追踪器，系统记录的所有操作将关联在该追踪器中。目前，一个云账户系统仅支持创建一个追踪器。 在CloudTable管理控制台，选择“服务列表 > 管理与部署 > 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。 开通云审计服务。 如果您是首次使用云审计服务，在追踪器列表中还没有已创建的追踪
是ClickHouse默认的系统数据库，默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等信息数据。业务在使用ClickHouse的时候，需要指定自己业务的数据库进行连接和使用，业务相关的表创建在自己业务库中，不要将业务表创建在系统数据库中，避免对系统数据库造成不必要的影响。 【规
"key1:value1"。 port：HTTP的端口。 创建导入任务的详细语法可以通过HELP STREAM LOAD命令查看。Stream Load中所有与导入任务相关的参数均设置在Header中。相关参数描述如下表所示。 表1 参数说明 参数 说明 签名参数 user/passwd Stream
的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive Catalog，我们不仅能访问Hive，也能访问使用Hive Metastore作为元数据存储的系统。 创建。 Hive On OBS CREATE CATALOG
oudTable集群，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。 如果您已开
某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按天、按月三种周期进行结算，具体扣费规则可以参考
对于按需计费方式，系统会按小时扣减费用，只要您账户上有足够余额，就可以一直使用服务。 对于包年/包月模式，您在购买时一次性付费，使用过程中不会再额外计费。包周期到期后，资源会依次进入宽限期、保留期，如果需要继续使用，请及时续费。详情请参见资源到期说明。 当您的账户余额不足导致系统扣费失败时
表格存储服务的管理员权限。 系统角色 依赖Tenant Guest和Server Administrator角色，在同项目中勾选依赖的角色。 表2列出了CloudTable常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表2 CloudTable操作与系统策略关系 模式 操作
法请参考HBase安全集群连接步骤。 一键部署客户端 准备Linux弹性云服务器。 使用一键部署客户端工具，建议Linux弹性云服务器的操作系统类型为EulerOS，CentOS，Ubuntu和SUSE。具体操作请参见准备弹性云服务器。 下载客户端一键部署工具。 使用SSH登录工
MySQL引擎用于将远程的MySQL服务器中的表映射到ClickHouse中，并允许您对表进行INSERT和SELECT查询，以方便您在ClickHouse与MySQL之间进行数据交换。 MySQL引擎使用语法： CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON
Load是一个异步的导入方式，支持的数据源取决于Broker进程支持的数据源。本文为您介绍Broker Load导入的基本原理、基本操作、系统配置以及最佳实践。 适用场景 源数据在Broker可以访问的存储系统中，如HDFS、OBS。 数据量在几十到百GB级别。 基本原理 用户在提交导入任务后，FE会生成对应的P
连通同区域CloudTable集群与跨VPC对端集群。 连通跨区域CloudTable集群与对端集群。 公网访问CloudTable集群。 连通CloudTable集群和线下数据中心。 表1 使用方案 场景 支持组件 方案 约束与限制 连通同区域CloudTable集群与跨VPC对端集群 ClickHouse/Doris
is，并支持与BI工具的无缝对接。 架构精简：系统只有两个Frontend（FE）和Backend（BE）两个模块，其中FE节点负责用户请求的接入、查询计划的解析、元数据存储及集群管理等工作，BE节点负责数据存储和查询计划的执行，自身就是一个完备的分布式数据库管理系统，用户无需安
生态丰富 基于Hadoop生态组件丰富，与华为云产品有高度的整合能力。 画像数据存储和查询 应用场景： 画像通常用一些标签来刻画自然人/物的特征，而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase
开发环境简介 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求：1.7或者1.8。考虑到后续版本的兼容性，强烈推荐使用1.8。 说明： 基于安全
布式多维标签索引能力，存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引，用户写入数据时将自动生成标签数据。同时，标签索引基于Lucene的语法，提供高效的多维标签查询接口。可应用于用户画像、推荐系统、人工智能、时空数据等场景。 C
功能 使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术，并且能够进行相互认证（即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证）。可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场合，是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 使用前提 需要Kerbe
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