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开启Succinct Trie特性 操作场景 Succinct Trie特性优化了HFile Block结构,开启后可以减少缓存空间的使用,降低缓存数据驱逐率,提升缓存命中率,适用于频繁读取数据的场景,优化了数据读取性能。 本章节内容仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 开启Succinct
Flink开启Checkpoint样例程序(Java) 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 import java.io.Seriablizale;
HDFS文件系统目录简介 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在
该用户绑定“supergroup”组即可。 需排查OBS是否开启AccessLabel功能,若未开启,需手动开启,详细操作请联系OBS运维人员。 对系统的影响 配置完该章节操作后,原始的客户端需要重新刷新配置,或重新安装客户端。 如果需要在管理控制台执行作业提交操作,需要使用omm用户登录主OMS节点并执行sh
Flink开启Checkpoint样例程序(Scala) 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count:
Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 场景说明 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性,即:当应用出现异常并恢复后,各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组
可能原因二:客户端节点防火墙未关闭。 解决方法: 执行如下命令可查看是否关闭: systemctl status firewalld(不同的操作系统查询命令不一致,此命令以CentOS为例) 如下图所示:dead表示关闭。 防火墙开则影响通信,执行如下命令关闭防火墙: service
Flink开启Checkpoint样例程序(Scala) 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count:
Execution特性后,Spark SQL能自动处理数据倾斜场景,对倾斜的分区,启动多个task进行处理,每个task读取若干个shuffle输出文件,再对这部分任务的Join结果进行Union操作,以达到消除数据倾斜的效果 配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群
Execution特性后,Spark SQL能自动处理数据倾斜场景,对倾斜的分区,启动多个task进行处理,每个task读取部分shuffle输出文件,再对这部分任务的Join结果进行Union操作,以达到消除数据倾斜的效果。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群
维成本。为了解决上述问题,HetuEngine提供了自适应查询执行的功能,该功能会自适应地调度执行查询。 本章节介绍如何开启自适应查询执行功能。 开启HetuEngine自适应查询执行步骤 使用HetuEngine管理员用户登录Manager,选择“集群 > 服务 > HetuE
Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 场景说明 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性,即:当应用出现异常并恢复后,各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组
Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 场景说明 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性,即:当应用出现异常并恢复后,各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组
新Region位置信息缓存。 开启HBase Multicast功能 当前仅支持IPv4 Linux/Unix环境下HBase客户端配置开启Multicast功能,客户端与HMaster节点业务IP的网络通信需正常。请根据业务实际情况执行以下操作开启Multicast功能: (可
Flink开启Checkpoint样例程序(Java) 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 import java.io.Seriablizale;
在监控分类中选择集群内指定主机或服务的监控指标。 图1 配置指标阈值 例如“主机内存使用率”,界面显示此阈值的信息: 发送告警开关开启时表示将触发告警。 “分级告警开关”开启时启用分级告警,系统会根据实时监控指标值和分级阈值,动态上报相应级别的告警。(MRS 3.3.0及之后版本支持该功能) “告警I
Flink开启Checkpoint样例程序(Scala) 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count:
Flink开启Checkpoint样例程序(Java) 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 下面代码片段仅为演示,完整代码参见FlinkCheckp
Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 场景说明 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性,即:当应用出现异常并恢复后,各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组
Flink开启Checkpoint样例程序(Scala) 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式。 下面代码片段仅为演示,完整代码参见FlinkCheckpointScalaExample样例工程下的com.huawei