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创建和训练模型 命令如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # create model model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
并查看训练集中最开始的25个图片。
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。
CloudShell在命令行环境中提供了文件树操作能力，具体操作如下： 新建文件/目录 编辑文件 文件/目录重命名 删除文件/目录 下载文件 上传文件 相关登录 使用CloudShell登录云服务器 登录CCE容器 使用CloudShell连接集群 使用CloudShell登录训练容器
新建实例 IDE实例：为工程的工作空间，包含计算资源和存储资源，对于线下的开发平台，计算资源属于本地PC，存储资源属于本地硬盘，对于CodeArts IDE Online来说，可以理解为编码、运行、调试的操作都在这个实例里面完成。
result object 返回值 status String 状态 表6 result 参数 参数类型 描述 link String 链接 arch String cpu架构 x86|arm 枚举值： x86 arm id String 实例id private Boolean 是否私有平台
选择执行平台。 默认选择Internal Console。 若程序需要从stdin读取，需要选择Integrated Terminal。
跨平台接入：跨越开发平台的差异，开发者通过Web方式进入IDE，代码、检查、构建、部署、调试能力尽享。 语言支持：对多种开发语言的支持，Java、PHP、NodeJS等语法高亮、在线检查、随时入库。
使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能，与服务提供的SDK不同，使用时请注意。 父主题： 如何调用API
result object 返回值 status String 状态 表5 result 参数 参数类型 描述 link String 链接 arch String cpu架构 x86|arm 枚举值： x86 arm id String 实例id private Boolean 是否私有平台
4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类
字符串长度不匹配 检查字符串 406 IDE.00040005 Unsupported for spec platform or stack 不支持的平台或技术栈规格 参数规格：参考相应的API文档 500 IDE.00000040 outer http request error
ID private Boolean 是否私有平台 pvc_quantity String PVC规格 5GB|10GB|20GB 枚举值： 5GB 10GB 20GB refresh_interval Long 自动休眠时长。
ID private Boolean 是否私有平台 pvc_quantity String PVC规格 5GB|10GB|20GB 枚举值： 5GB 10GB 20GB refresh_interval Long 自动休眠时长。
ID private Boolean 是否私有平台 pvc_quantity String PVC规格 5GB|10GB|20GB 枚举值： 5GB 10GB 20GB refresh_interval Long 自动休眠时长。
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