检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
修改Flink SQL语句、Flink Jar作业等操作 不支持 该操作修改了作业对资源的算法逻辑。 例如原有的算法的语句是执行加减运算,当前需要恢复的状态将算法的语句修改成为乘除取余的运算,是无法从checkpoint直接恢复的。
使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 操作场景 在Linux或Windows环境下您可以使用JDBC应用程序连接DLI服务端提交作业。 使用JDBC连接DLI提交的作业运行在Spark引擎上。 JDBC版本2.X版本功能重构后,仅支持从DLI作业桶读取查询结果,如需使用该特性需具备以下条件
父主题: Spark作业开发类
具体配置方法可参考DLV开发大屏。 图23 大屏展示
例如开发自定义类MySink:public class MySink extends RichSinkFunction< Tuple2<Boolean, Row>>{},需重点实现其中的open、invoke和close函数。
DLI内置依赖包 DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包,用户打包Spark或Flink jar作业jar包时,不需要额外上传这些依赖包,以免与平台内置依赖包冲突。
当前Spark作业支持访问的外部数据源详情请参考DLI常用跨源分析开发方式。 创建跨源连接操作请参见配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接)。
关于Java开发环境的配置请参考Java SDK环境配置。 关于Java SDK的获取与安装请参考SDK的获取与安装。 使用SDK工具访问DLI,需要用户初始化DLI客户端。
Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。
sha2(string, integer) → string 安全散列算法2, 是一种密码散列函数算法标准,其输出长度可以取224位,256位, 384位、512位,分别对应SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA512 sha256(binary) → varbinary
Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联HBase之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
Flink Jar 包冲突,导致作业提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突,导致提交失败。 解决方案 首先您需要排除是否有冲突的Jar包。
通过DLI跨源连接访问DWS数据请参考《跨源分析开发方式参考》。 与数据治理中心(DataArts Studio)的关系 在数据治理中心DataArts Studio中,数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。
Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联RDS之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联CSS之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联DCS之前需要创建跨源连接,绑定队列。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
API方式 如果用户需要将云平台上的DLI服务集成到第三方系统,用于二次开发,可以使用API方式访问DLI服务。 具体操作请参见《数据湖探索API参考》。 JDBC DLI支持使用JDBC连接服务端进行数据查询操作。具体内容请参考《数据湖探索开发指南》。
Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联DWS之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联DDS之前需要创建跨源连接,绑定队列。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
低质量的SQL会对数据分析平台系统带来不可预料的冲击,影响系统的性能或者平台稳定性。