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Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联DCS之前需要创建跨源连接,绑定队列。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
API方式 如果用户需要将云平台上的DLI服务集成到第三方系统,用于二次开发,可以使用API方式访问DLI服务。 具体操作请参见《数据湖探索API参考》。 JDBC DLI支持使用JDBC连接服务端进行数据查询操作。具体内容请参考《数据湖探索开发指南》。
Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联DDS之前需要创建跨源连接,绑定队列。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联DDS之前需要创建跨源连接,绑定队列。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
通过DLI跨源连接访问DWS数据请参考《跨源分析开发方式参考》。 与数据治理中心(DataArts Studio)的关系 在数据治理中心DataArts Studio中,数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。
低质量的SQL会对数据分析平台系统带来不可预料的冲击,影响系统的性能或者平台稳定性。
Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联DWS之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。
Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联DWS之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。
了解数据目录、数据库和表 数据库和表是SQL作业、Spark作业场景开发的基础,在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 Flink支持动态数据类型,可以在运行时定义数据结构,不需要事先定义元数据。
适用于可预估资源使用周期的场景,例如已完成开发进入生产阶段的项目,推荐使用包年包月计费模式预留业务所需资源。 包年包月的弹性资源池在使用过程中规格内按包周期计费,超出规格部分按需计费。 按需计费:按需计费是一种后付费模式,默认勾选专属资源模式,空闲时资源不被释放。
例如您的员工中有负责软件开发的人员,您希望他们拥有DLI的使用权限,但是不希望他们拥有删除DLI等高危操作的权限,那么您可以使用IAM为开发人员创建用户,通过授予仅能使用DLI,但是不允许删除DLI的权限策略,控制他们对DLI资源的使用范围。
在DLI控制台修改表所有者 在实际使用过程中,开发人员创建了数据库和表,交给测试人员进行测试,测试人员测试完成后,再交给运维人员进行体验,在这种情况下,可以通过修改表的所有者,将数据转移给其他所有者。 修改表所有者 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。
在DLI控制台修改数据库所有者 在实际使用过程中,开发人员创建了数据库和表,交给测试人员进行测试,测试人员测试完成后,再交给运维人员进行体验,在这种情况下,可以通过修改数据库的所有者,将数据转移给其他所有者。
使用pip3安装tensorflow算法包。 将安装了算法包的临时镜像builder里的内容复制到基础镜像中(这一步主要是为了减小镜像体积),用于生成最终的自定义镜像。 利用Dockerfile生成自定义镜像。
MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。
MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。
MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。