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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。
聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。
zstd压缩算法有什么优势？ 问： zstd压缩算法有什么优势？ 答： ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式。
Kudu支持的压缩算法有哪些？ 问： Kudu支持的压缩算法有哪些？ 答： Kudu目前支持的压缩算法有snappy、lz4和zlib，默认是lz4。 父主题： 组件配置类
上述压缩算法除LZC外，皆支持Native（基于C语言实现）实现，压缩和解压缩效率较高。建议根据业务场景优先选用具备Native实现的压缩算法。 父主题： HDFS性能调优
Hive应用开发开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。
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Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。
Doris应用开发开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如下图所示。
Storm开发指南 Storm应用开发概述 准备Storm应用开发环境 开发Storm应用 调测Storm应用 Storm应用开发常见问题
父主题： Oozie应用开发概述
开发Kudu应用 建立Kudu连接 创建Kudu表 打开Kudu表 修改Kudu表 写Kudu数据 读Kudu数据 删除Kudu表 父主题： 开发Kudu应用
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FlinkServer对接Hudi FlinkServer对接Kafka 父主题： Flink应用开发规范
开发指南（普通模式）
） 父主题： HDFS开发指南（普通模式）
开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 Python访问Hive样例程序 Python3访问Hive样例程序 父主题： Hive开发指南（普通模式）
开发HetuEngine应用 HetuEngine样例程序开发思路 HetuEngine样例程序（Java） HetuEngine样例程序（Python3） 父主题： HetuEngine开发指南（安全模式）
开发HDFS应用 HDFS样例程序开发思路 初始化HDFS 写HDFS文件 追加HDFS文件内容 读HDFS文件 删除HDFS文件 HDFS Colocation 设置HDFS存储策略 HDFS访问OBS 父主题： HDFS开发指南
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