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algorithm_config 是 JSON 请参见表13，算法参数配置。 表10 data_source参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称，现在只支持DIS。
ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务文档》。
data_source 是 List 算法数据源配置 INITIAL_PROFILES_GENERATION，数据源选择通用模板数据， BUILD_RANK_UNIFORM_DATA_FROM_JSON，数据源选择通用格式。 storage 是 JSON 请参见表6，存储平台。
ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务文档》。 父主题： 基础问题
自定义场景 自定义场景简介 创建自定义场景 算法介绍及参数说明 修改自定义场景 发布或终止自定义场景 获取推荐结果 删除自定义场景
在华为云“产品”页签，选择“人工智能>AI开发平台ModelArts”，进入ModelArts产品页。单击“立即使用”，开始使用ModelArts。 DLI集群建议创建跨源连接，通过RPC方式访问，提高读写性能。
score不是必选，如果不选则算法默认给物品分配分数。算法将物品列表根据分数排序后作为候选集 用户可从OBS中选择保存有人工编辑推荐结果的列表（即物品ID）。
已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。 创建资源 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“资源中心”下的目标服务，单击页面上方“ 去创建”，跳转到对应服务管理控制台。
表28 item_profile_storage、user_profile_storage参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称，现支持CloudTable。
在目标策略页签下单击，在弹出页面选择目标策略，参考算法介绍及参数说明章节进行配置。 配置完成后单击“确认”，该策略会出现在对应策略的详情列表中。鼠标移动至该策略上方，可以对该策略作业进行“编辑”、“查看”、“执行”和“删除”操作。
RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。
每一种排序算法都需要进行特定的数据处理，需要根据使用的排序算法来选择排序数据处理类型。LR、FM、FFM、DEEPFM、PIN这五种算法的数据处理互相通用。 训练集测试集划分方式 按时间或者比例来划分训练集测试集。
适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数：叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。
全局特征信息文件 用户在使用数据质量检测算子之前，需要提供一份全局的特征信息文件，后续的特征工程、排序算法、在线服务都会用到该文件。
使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能，与服务提供的SDK不同，使用时请注意。 父主题： 如何调用API
具体操作步骤如下： 登录数据治理中心 DataArts Studio管理控制台，在控制台的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在“工作区”页面的右侧，单击“新建作业”。 作业名称修改为您可以识别的名称。只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”
已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。 绑定资源 当用户完成绑定，在创建作业时可选择绑定的集群进行计算存储等操作。
具体操作步骤如下： 登录数据治理中心 DataArts Studio管理控制台，在控制台的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在“工作区”页面的右侧，单击“新建作业”。 作业名称修改为您可以识别的名称。只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”
配额说明 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。
Recall--A01", "operating_time": 1547863270717, "candidate_desc": "[基于物品的协同过滤推荐]ItemCF算法生成的用户
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