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作业开发API 创建补数据实例 查询补数据实例 停止补数据实例 修改作业名称 查询发布包列表 查询指定发布包详情 设置作业标签 查询告警通知记录 发布任务包 撤销任务包 查询实例运行状态 查询任务完成情况 查询指定作业的实例列表 重跑作业实例 父主题： 数据开发API（V2）
数据开发配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据开发组件中已提交版本的脚本和作业数据，但导出作业时默认只导出作业，不包含其依赖的脚本和资源。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过数据开发的导入导出功能进行搬迁。
开发者操作 开发者作为任务开发与处理的人员，需要开发脚本、开发作业等，相关操作如下表所示。 表1 开发者操作 操作 说明 脚本开发 选择开发环境的数据湖引擎，在开发环境下的调测并发布数据开发脚本，发布到生产环境后系统会自动替换为对应生产环境引擎。 具体请参见脚本开发。
前提条件 您需要规划数据开发服务所在的区域信息，并根据区域确定调用API的Endpoint。 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同。本服务的Endpoint您可以从终端节点Endpoint获取。
开发一个Hive SQL作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。
spark.sql.adaptive.join.enabled（启用AQE用于连接操作，可以通过根据正在处理的数据动态选择最佳连接算法来提高性能。）
在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 创建一个数据开发批处理作业，作业名称为“BI_analysis”。
开发一个Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上开发并执行Python作业示例。 环境准备 已开通弹性云服务器，并创建ECS，ECS主机名为“ecs-dgc”。
数据开发进阶实践 周期调度依赖策略 离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 补数据场景使用介绍 作业调度支持每月最后一天 获取SQL节点的输出结果值 IF条件判断教程 获取Rest Client节点返回值教程 For Each节点使用介绍 数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数
在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中，右键单击目录名称，选择“新建作业”。 选择作业类型和模式。
开发数据服务API 购买并管理专享版集群 新建数据服务审核人 创建API 调试API 发布API 管理API 编排API 配置API调用流控策略 授权API调用 父主题： 数据服务
开发一个MRS Flink作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Flink作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个MRS Flink作业来实现统计单词的个数。 前提条件 具有OBS相关路径的访问权限。 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群。
调用数据开发API报错Unknown Exception？ 问题描述 调用数据开发API报错Unknown Exception。 解决方案 DataArts Studio是项目级服务，获取Token的scope要选择project级别。 父主题： 数据开发
在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 资源管理”。单击“新建资源”，在数据开发模块中创建一个资源关联到1的JAR包，资源名称为“spark-example”。
数据开发API（V1） 脚本开发API 资源管理API 作业开发API 连接管理API（待下线）
通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。
权限列表 工作空间成员共有管理员、开发者、部署者、运维者和访客五种预置角色，并支持自定义角色。 管理员：工作空间管理员，拥有工作空间内所有的业务操作权限。建议将项目负责人、开发责任人、运维管理员设置为管理员角色。 开发者：开发者拥有工作空间内创建、管理工作项的业务操作权限。
数据开发API（V2） 作业开发API
在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 创建一个数据开发批处理作业，作业名称可以命名为“import_ges”。
数据开发错误码 错误响应消息格式如下： { "error_code":"DLF.0100", "error_msg":"The job not found" } 错误码如表1所示。
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