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创建的HBase结果表的列簇必须定义为ROW类型，字段名对应列簇名（column family），嵌套的字段名对应列限定符名（column qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为
source 是 STRING 待搜索的字符串。 pattern 是 STRING STRING类型常量或正则表达式。待匹配的模型。 start_position 否 BIGINT 起始位置，必须大于0。不指定时默认为1，表示从source的第一个字符开始匹配。 occurrence
OPTIMIZE 命令功能 OPTIMIZE命令用于优化数据在存储中的布局，提高查询速度。 注意事项 由于Optimize是一项耗时的活动，因此需要根据更好的最终用户查询性能与优化计算时间之间的权衡来确定运行Optimized的频率。 分区表优化需要设置参数spark.sql.force
lengthb lengthb函数用于计算字符串str以字节为单位的长度。 相似函数：length，length函数用于返回字符串的长度，返回BIGINT类型的值。 命令格式 lengthb(string <str>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str
Bitwise函数 bit_count(x, bits) → bigint 计算2的补码表示法中x中设置的位数（视为有符号位的整数）。 SELECT bit_count(9, 64); -- 2 SELECT bit_count(9, 8); -- 2 SELECT bit_count(-7
datepart datepart函数用于计算日期date中符合指定时间单位datepart的值。 命令格式 datepart（string date，string datepart） 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date 是 DATE 或 STRING
Source端会周期性地发送带当前时间戳的LatencyMarker，下游算子接收到该标记后，通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式，计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看，一般情况下反压和高时延成对出现： 图2 反压状态和时延 性能分析 由于Flink的反压机制，流作
BIGINT类型常量。指定返回的位置。值为0或1，不指定时默认值为0，其他类型或不允许的值会返回报错。0表示返回匹配的开始位置，1表示返回匹配的结束位置。 返回值说明 返回BIGINT类型。return_option指定匹配的子串在source中的开始或结束位置。 如果pattern为空串，返回报错。
from_utc_timestamp from_utc_timestamp函数用于计算将UTC的时间戳转化为timezone所对应的UNIX格式的时间戳。 命令格式 from_utc_timestamp(string timestamp, string timezone) 参数说明
from_unixtime函数用于计算将数字型的UNIX值代表的时间戳转换为日期值。 命令格式 from_unixtime(bigint unixtime) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 unixtime 是 BIGINT UNIX格式的时间戳。代表需要转换的时间戳 此处参数应填正常UNIX格式时间戳前十位。
ken认证更高。 Token认证 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。
使用DLI提交作业前，您需要为提交作业准备所需的计算资源。 · 弹性资源池和队列：弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源（CPU和内存），灵活应对业务对计算资源变化的需求。同一弹性资源池中，队列之间的计算资源支持共享。通过合理设置队列的计算资源分配策略，可以提高计算资源利用率。 · defau
datetrunc datetrunc函数用于计算将日期date按照datepart指定的时间单位进行截取后的日期值。 截取datepart之前的部分，除截取的部分外自动填充为默认值。可参考示例代码。 命令格式 datetrunc (string date, string datepart)
add_months add_months函数用于计算日期值增加指定月数后的日期。即start_date在num_months个月之后的date。 命令格式 add_months(string start_date, int num_months) 参数说明 表1 参数说明 参数
date_add date_add函数用于计算按照days幅度递增startdate日期的天数。 如需要获取当前日期基础上指定变动幅度的日期，可结合current_date或getdate函数共同使用。 请注意date_add函数与date_sub函数逻辑反。 命令格式 date_add(string
到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。 前提条件 确保已创建弹性资源池和队列。 用户运行Flink Jar作业时，需要将二次开发的应用代码构建为Jar包，上传到已经创建的OBS桶中。并在DLI“数据管理”>“程序包管理
REPLACE，或者替换所有作业中的函数F1为F2。 需要重启Spark SQL队列后新创建的自定义函数F2生效 需要重启Spark SQL队列，影响当前运行的作业。 重启队列后，影响F1原有功能，F1的功能变为和F2一样。 场景二 在原有程序包类的基础上新增了类，新创建的函数指定为新增的类，包名不变。
create_time 是 Long 创建集群的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 description 否 String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。 owner 是 String 创建集群的用户。 cluster_name 是 String
里直接继承了该Logging，且编译时使用的是低版本的Spark，那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang.AbstractMethodError。 解决措施有如下两种方案： 基于Spark 2.3重新编译应用 使用sl4j+log4j来实现日志功能，
的所有行。在没有ORDER BY的情况下，所有行都被视为对等行，因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如：下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table salary
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