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繁。 使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访问磁盘数据库，直接从缓存中返回，减少数据库压力的同时，提升APP的响应速度。 Memcached（已停售）典型应用场景 Memcached主要存储字符串类的简单key-value数据。
应用示例 创建DCS高频场景示例 示例1：创建Redis实例 示例2：创建数据迁移任务 示例3：批量删除Redis实例
业务应用 使用DCS实现热点资源顺序访问 使用DCS实现排行榜功能 使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 使用DCS实现电商秒杀功能 使用DCS改造传统应用系统数据库 升级Redis 3.0实例到高版本实例
来保证多个游戏服务器对资源的访问互斥，避免资源冲突。 跨服排行榜 游戏合服后，可以将多个游戏服务器的排行榜进行合并，以展示全服的排名情况。可以使用Redis的有序集合机制，来存储排行榜数据，并进行排名计算和查询。 在以上三种应用场景中，“跨服资源共享”的实现方式可以参考使用DCS
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费DCS实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 计费周期 按需计费的DCS资源按秒计费，每一个小时
例相同的VPC。 已有MySQL数据库，并在其中创建一张表，作为源端数据库中的数据。 例如，在MySQL数据库中创建一张名为student_info的表格，表中共有4列，迁移后表中的id列的值将成为Redis中的hash的key，其余的列名将成为hash的field，而列的值作为field对应的value。
使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 方案概述 应用场景 视频、直播弹幕展示和社交网站评论回复等场景，要求时效性高，互动性强，类似这样的业务对平台的系统时延有着非常高的要求。如果使用关系型数据库，会涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。
100%。 该公式中同时计算了网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，这两个指标值是有统计主从同步的流量的。所以统计的总流量使用量会比正常的业务流量大一些，会发生带宽使用率指标超过100%的情况。 判断当前是否被限流，请使用流控次数这个指标，这个指标值大于0时，表示当前已使用的带宽超过最大带宽限制，产生流控。
Redis的Arm和x86实例有什么差异？ 当前华为云DCS Redis实例的CPU架构支持Arm计算和x86计算。Arm Redis和x86的Redis两者功能是一样的。对客户端使用来说完全一样，没有额外的适配工作量。 可能在部分复杂的命令，大key且命令复杂度超过O(N)场景下，x86
库存超卖的现象。 解决方案 基于上述场景，需要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。 分布式锁的思路是：在整个系统提供一个全局的、唯一的分配锁的“东西”，当每个系统需要加锁时，都向其获取一把锁，使不同的系统获取到的内容可以认为是同一把锁。
查询VPC ID：确定待创建DCS实例的VPC ID。 查询子网ID：确定待创建DCS实例的子网ID。 查询产品规格：确定待创建DCS实例的产品规格。 创建实例：创建指定规格的DCS实例。 查询创建结果：确认创建DCS实例是否成功。 步骤1：确定待创建实例的VPC 查询VPC列表。 接口相关信息
使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在内存中，读写速度非常快。
据库和下单。但是秒杀时的大量订单请求，会导致数据库访问阻塞。 解决方案 利用分布式缓存服务（DCS）的Redis作为数据库的缓存，客户端访问Redis进行库存查询和下单操作，具有以下优势： Redis提供很高的读写速度和并发性能，可以满足电商秒杀系统高并发的需求。 Redis支持主备、集群等高可用架构，
Redis 3.0 Proxy集群实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 3.0 64G Proxy集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试命令 redis-benchmark -h {IP} -p {Port}
以下仅提供几种实例规格的测试结果作为示例，其他实例规格的指标请参考DCS实例规格。 QPS：即Query Per Second，表示每秒处理的读写操作数，单位是次/秒。 平均/最大时延：操作的平均/最大延迟时间，单位为毫秒（ms）。 x%延迟：指x%操作的延迟时间，单位为毫秒（ms）。例如该指标的值为10ms，99
以下仅提供几种实例规格的测试结果作为示例，其他实例规格的指标请参考DCS实例规格。 QPS：即Query Per Second，表示每秒处理的读写操作数，单位是次/秒。 平均/最大时延：操作的平均/最大延迟时间，单位为毫秒（ms）。 x%延迟：指x%操作的延迟时间，单位为毫秒（ms）。例如该指标的值为10ms，99
在“源DB”和“目标DB”中，可以选择是否需要指定具体迁移的DB。例如源端输入5，目标端输入6时，表示迁移源Redis DB5中的数据到目标Redis的DB6。当源端不指定DB，目标端指定DB时，表示默认迁移源端的全部数据到目标端指定的DB；当目标端不指定DB时，表示默认迁移到与源端对应的DB。本次操作“源DB”和“目标DB”置空即可。
本章节指导用户通过API创建数据迁移任务。API的调用方法请参见如何调用API。 本文使用在线迁移、全量迁移的方式为例创建数据迁移任务，源实例与目标实例是华为云上处于相同VPC的Redis。 涉及接口 创建数据迁移任务，涉及的API如下： 查询源实例的IP和端口：确定迁移的源Redis实例的IP和端口。 创建数据迁移任务：创建数据迁移任务。
申请实例配额的最大值，min表示可申请实例配额的最小值。 当type为ram时，max表示可申请内存配额的最大值，min表示可申请内存配额的最小值。 quota为可以创建的实例最大数和总内存的配额限制。 used为已创建的实例个数和已使用的内存配额。 父主题： 应用示例
本章节指导用户通过API批量删除Redis实例。API的调用方法请参见如何调用API。 涉及接口 批量删除Redis实例时，需要进行查询待删除实例的ID，涉及的API如下： 查询实例ID：查询待删除Redis实例的ID。 批量删除实例：批量删除Redis实例。 步骤1：查询待删除实例的ID 查询实例ID。 接口相关信息
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