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Redis 3.0 主备实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 3.0 8G主备 Redis 3.0 32G主备 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试命令 redis-benchmark -h {IP} -p {Port}
以下仅提供几种实例规格的测试结果作为示例，其他实例规格的指标请参考DCS实例规格。 QPS：即Query Per Second，表示每秒处理的读写操作数，单位是次/秒。 平均/最大时延：操作的平均/最大延迟时间，单位为毫秒（ms）。 x%延迟：指x%操作的延迟时间，单位为毫秒（ms）。例如该指标的值为10ms，99
以下仅提供几种实例规格的测试结果作为示例，其他实例规格的指标请参考DCS实例规格。 QPS：即Query Per Second，表示每秒处理的读写操作数，单位是次/秒。 平均/最大时延：操作的平均/最大延迟时间，单位为毫秒（ms）。 x%延迟：指x%操作的延迟时间，单位为毫秒（ms）。例如该指标的值为10ms，99
这是由于Cluster集群采用的是分片设计理念，每个具体的Key只能分布到某一个具体的分片节点上，计算Key的分布过程有以下两个步骤： 针对Key值进行CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽位（Slot）值。 根据S槽位（Slot）和分片的映射关系，找到Key具体应该属于的分片，并且进行存取。
华为云DCS不支持跨Region多活功能。 这是由于私有定制Redis通信协议（RESP协议）的标准无法统一等原因无法实现跨云/Region的Redis侧双活，因此，如果需要双活，可以通过应用侧进行双写改造实现。 图9 应用侧双写实现多活 说明： 双写方案无法保证缓存的一致性（
购买Redis实例 您可以根据业务需要购买相应计算能力和存储空间的Redis实例，可同时购买多个Redis实例。 准备实例依赖资源 DCS的Redis实例部署于虚拟私有云（VPC）中，且需要绑定具体的子网，通过这样的方式为Redis提供隔离的、用户可自主配置管理的虚拟网络环境。如果是企业版Red
本文介绍DCS常见的应用实践，帮助您更好地使用DCS。 实践 描述 使用DCS实现热点资源顺序访问 在互联网场景，例如商品秒杀，随着系统的并发飙升，需要多台机器并发运行。如果有两个用户同时发起的请求分别落在两个不同的机器上，虽然这两个请求可以同时执行，但是因为两个机器运行在两个不同的Java
排查Redis实例带宽使用率高的问题 概述 Redis实例作为更靠近应用服务的数据层，通常会执行较多的数据存取并消耗网络带宽。不同的实例规格对应的最大带宽有所不同，当超过该规格的最大带宽时，会产生流控，流控会导致连接被丢弃，从业务角度可能会造成业务的延迟增大，客户端连接异常等问题
AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12MB以内，12MB以上的请求请使用Token认证。 AK/SK既可以使用永久访问密钥中的AK/SK，也可以使用临时访问密钥中的AK/SK，但使用临时访问密钥的AK/SK时需要额外携带“X-Security-Token”字段，字段值为临时访问密钥的security_token。
问题描述 应用程序通过短连接访问Redis实例时，报错：Cannot assign requested address。 问题分析 出现这种错误的应用程序使用的架构基本都是php-fpm加上phpredis，这种架构在并发量较大的情况下，处于TIME-WAIT状态下的TCP连接数
被更新而另外一些给定key没有改变的情况，其原因是需要设置的多个key可能分配到不同的机器上。因此集群引入了hashtag来对多key同时操作，在设置了hashtag的情况下，集群会根据hashtag决定key分配到的slot， 当两个key拥有相同的hashtag时, 它们会被分配到同一个slot。
SortedSet（有序集合） ZUNIONSTORE 计算给定的一个或多个有序集的并集 ZINTERSTORE 计算给定的一个或多个有序集的交集 HyperLogLog PFCOUNT 返回储存在给定键（或多个键）的HyperLogLog的近似基数 PFMERGE 将多个HyperLogLo
Redis 5.0支持的新特性说明 DCS的Redis 5.0版本继承了Redis 4.0版本的所有功能增强以及新的命令，同时还兼容开源Redis 5.0版本的新增特性。 Stream数据结构 Stream是Redis 5.0引入的一种新数据类型，它是一个全新的支持多播的可持久化消息队列。
Redis实现商品热销排行榜的功能。 使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 本章节介绍如何使用DCS Redis缓存从不同的维度，对某个key-value的列表进行降序显示，应用于视频直播弹幕和社交网站评论的场景。 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 该实践介绍如何使用
内，选择任意一个可用区内DCS的Memcached都没有功能上的本质区别。 一般来讲，同一可用区比跨可用区的网络时延更有优势，但是跨可用区从容灾的角度比同可用区更有优势。当应用内部需要更低的网络时延，可以将应用实例组部署在同一个可用区中。 DCS的Memcached目前已支持跨可
以下仅提供几种实例规格的测试结果作为示例，其他实例规格的指标请参考DCS实例规格。 QPS：即Query Per Second，表示每秒处理的读写操作数，单位是次/秒。 平均/最大时延：操作的平均/最大延迟时间，单位为毫秒（ms）。 x%延迟：指x%操作的延迟时间，单位为毫秒（ms）。例如该指标的值为10ms，99
因此无法从正在使用的Memcached中直接导出数据、并迁移到云缓存Memcached实例。 建议通过应用程序写日志的方式记录缓存key、同时提取key-value，写入云缓存Memcached，以逐步完成数据的迁移。 部分开源工具能够利用Memcached的stats cach
区创建云资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户或不同地区的要求。 可用区：一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目
Key过大的时候会触发Redis内核对于单Key的迁移限制，造成数据迁移超时失败，Key越大失败的概率越高，大于512MB的Key可能会触发该问题。 造成数据迁移失败。 数据迁移过程中，如果一个大Key的元素过多，则会阻塞后续Key的迁移，后续Key的数据会放到迁移机的内存Buf
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致缓存实例被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以缓存实例的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 缓存实例自动续费周期以您选择的续费时长为准。例如，您选择了3个月，缓存实例即在每次到期前自动续费3个月。 在缓
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