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Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库,具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升,支持7*24小时在线数据实时写入,具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构,实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容,扩容过程不干扰线上业务。
可用存储空间率:自动扩容的触发条件。当可用存储空间百分比小于等于该阈值或10GB时,会触发自动扩容。 扩容步长:当触发自动扩容的时候,自动扩容当前存储空间的百分比。若计算出的扩容大小非10的倍数,则向上取整至10的倍数。每次至少扩容100GB。 实例存储空间上限:需要大于等于实例购买的存储空间大
成本构成 GeminiDB Cassandra的成本主要包括两方面: 资源成本:计算、存储等在内的资源成本,详细介绍请参见计费模式。 运维成本:使用GeminiDB Cassandra过程中产生的人力成本。 父主题: 成本管理
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时,可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载,需要紧急增加计算资源,建议优先添加计算节点,速度更快。 使用须知 在线变更时,单个节点变更时会出现一
成本构成 GeminiDB Influx的成本主要包括两方面: 资源成本:计算、存储等在内的资源成本,详细介绍请参见计费模式。 运维成本:使用GeminiDB Influx过程中产生的人力成本。 父主题: 成本管理
成本构成 GeminiDB Redis的成本主要包括两方面: 资源成本:计算、存储等在内的资源成本,详细介绍请参见计费模式。 运维成本:使用GeminiDB Redis过程中产生的人力成本。 父主题: 成本管理
成本构成 GeminiDB Mongo的成本主要包括两方面: 资源成本:计算、存储等在内的资源成本,详细介绍请参见计费模式。 运维成本:使用GeminiDB Mongo过程中产生的人力成本。 父主题: 成本管理
名称。 单击左侧导航栏中的“参数修改历史”,您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态和修改时间。 图1 查看目标参数模板的参数修改历史 如果修改后参数模板未应用,请根据业务需要,参考应用参数模板,将其应用到对应实例。 查看当前实例的参数修改历史 登录管理控制台。
名称。 单击左侧导航栏中的“参数修改历史”,您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态和修改时间。 图1 查看目标参数模板的参数修改历史 如果修改后参数模板未应用,请根据业务需要,参考应用参数模板,将其应用到对应实例。 查看当前实例的参数修改历史 登录管理控制台。
名称。 单击左侧导航栏中的“参数修改历史”,您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态和修改时间。 图1 查看目标参数模板的参数修改历史 如果修改后参数模板未应用,请根据业务需要,参考应用参数模板,将其应用到对应实例。 查看当前实例的参数修改历史 登录管理控制台。
名称。 单击左侧导航栏中的“参数修改历史”,您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态和修改时间。 图1 查看目标参数模板的参数修改历史 如果修改后参数模板未应用,请根据业务需要,参考应用参数模板,将其应用到对应实例。 查看当前实例的参数修改历史 登录管理控制台。
业务侧原本做了数据分片,切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 充分考虑到业务后期的规模扩张,GeminiDB Redis采用存算分离架构,在计算层实现了动态数据分片管理,提供强劲的平滑扩缩容能力。 因此,接入GeminiDB Redis实例后,业务侧无需再做数据分片。 父主题:
Python语言通过PyMongo来为GeminiDB Mongo数据库提供统一访问接口,应用程序可基于PyMongo进行数据操作,PyMongo支持SSL连接,PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题: 基于Python连接实例
购买x GB的GeminiDB Redis的实例,优选主备还是集群? 优选集群。集群最小支持4GB,相比主备架构,可扩展性好,同规格QPS也会更高。集群有以下优点: GeminiDB Redis集群所有计算节点可读可写,节点资源利用率100%;而主备架构,备节点shard不能承担写操作,资源利用率低。
支持审计的关键操作列表 通过云审计服务,您可以记录与GeminiDB Mongo相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 表1 GeminiDB Mongo的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建实例 instance NoSQLCreateInstance 删除实例
什么是GeminiDB Influx实例可用性 实例可用性的计算公式: 实例可用性=(1–故障时间/服务总时间)×100% 其中,故障时间是指数据库实例购买完成后,运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 父主题: 产品咨询
GeminiDB Redis数据备份工作机制是怎样的,对业务有哪些影响? GeminiDB Redis执行数据备份时,仅需对存储层进行秒级快照,不影响计算节点,因此对业务无感; 备份上传时,会消耗少量的CPU和带宽资源,可能产生轻微的抖动。 GeminiDB Redis实例支持自动
Cassandra实例可用性 GeminiDB Cassandra实例可用性的计算公式: 实例可用性=(1–故障时间/服务总时间)×100% 其中,故障时间是指数据库实例购买完成后,运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 父主题: 产品咨询
网络 参数 描述 虚拟私有云 实例所在的虚拟专用网络,可以对不同业务进行网络隔离。您可根据需要创建或选择所需的虚拟私有云。 如何创建虚拟私有云,请参见《虚拟私有云用户指南》中的“创建虚拟私有云基本信息及默认子网”。 您还可以通过共享VPC功能,使用其他账号共享的VPC和子网。 共享V
GeminiDB支持通过Token认证的方式进行认证鉴权。 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消