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fragmentation. 解决方法: 通过npu-smi info查看是否有进程资源占用NPU,导致训练时显存不足。解决可通过kill掉残留的进程或等待资源释放。 父主题: 常见错误原因和解决方法
更新数据集 更新数据集的名称和描述信息。 dataset.update_dataset(dataset_name=None, description=None) 示例代码 更新数据集名称 from modelarts.session import Session from modelarts
验证集,不支持指定。 切分比例的指定: 在发布数据集时,仅“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”和“声音分类”类型数据集支持进行数据切分功能。 一般默认不启用该功能。启用后,需设置对应的训练验证比例。 输入“训练集比例”,数值只能是0~1区间内的数。设置好“训练集比例”后,“验
数据标注:对您的数据进行标注情况确认。 数据集版本发布:将已完成确认的数据进行版本发布。 数据校验:对您的数据集的数据进行校验,是否存在数据异常。 声音分类:将发布好的数据集版本进行训练,生成对应的模型。 模型注册:将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署:将生成的模型部署为在线服务。
demo.sh方式启动(历史版本) 本章节介绍历史版本的训练任务启动方式。6.3.912版本同时兼容历史版本的训练任务启动方式。 步骤一:上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件、自定义数据集,可以忽略此步骤。 未上传训练权重文件,具体参考上传代码和权重文件到工作环境。
],列表中元素model_instance对象即为本章节描述的模型管理,可调用模型接口。 支持按照检索参数查询模型列表,返回满足检索条件的模型list,检索参数如表1所示。 在查询列表时,返回list的同时,会打印模型列表的详细信息,如表2和表3所示。 当前支持最大获取150个模型对象。
当前华为云中国站和国际站所有Region均已上线ModelArts 6.7.0版本。 ModelArts 6.7.0版本中针对Ascend Snt9B资源的周边依赖组件配套版本关系如下表所示。 表1 ModelArts 6.7.0版本配套关系表 强依赖组件 Ascend Snt9B配套版本 CCE
原因分析 分布式Tensorflow不能使用“tf.variable”要使用“tf.get_variable”。 处理方法 请您将“启动文件”中的“tf.variable”替换为“tf.get_variable”。 父主题: 业务代码问题
task") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_name 是 String 标注任务的名称。 task_type 是 Integer 标注任务的类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组
设置无条件自动重启 背景信息 训练过程中可能会碰到预期外的情况导致训练失败,且无法及时重启训练作业,导致训练周期长,而无条件自动重启可以避免这类问题。无条件自动重启是指当训练作业失败时,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作业的稳定性。为了避免无效重启浪费算力资源,系统最多只支持连续无条件重启3次。
String 下载的源OBS文件,必须以“obs://”作为前缀。 dst_local_dir 是 String 下载目标的本地文件夹,下载的本地目标文件夹后缀必须以“/”结尾。 表2 失败响应参数说明 参数 参数类型 描述 error_code String 调用失败时的错误码。 调用成功时无此字段。
version_id 否 String 数据集版本ID。传入版本ID查询数据集相应版本的样本列表。 offset 否 Integer 分页列表的起始页,默认为0。 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,取值范围[1,100],默认为10。 父主题: 样本管理
问题现象 服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败。 原因分析 节点磁盘不足,镜像大小过大。 解决方法 首先考虑优化镜像,减小节点磁盘的占用。 优化镜像无法解决问题,请联系系统管理员处理。 父主题: 服务部署
复制有效。 表2 失败相应说明 参数 参数类型 描述 error_code String 调用失败时的错误码。调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。调用成功时无此字段。 父主题: OBS管理
w-1.8”的环境中使用pip安装Shapely。 打开一个Notebook实例,进入到Launcher界面。 在“Other”区域下,选择“Terminal”,新建一个terminal文件。 在代码输入栏输入以下命令,获取当前环境的kernel,并激活需要安装依赖的python环境。
total_count Integer 不分页的情况下,符合查询条件的总服务数量。 count Integer 当前查询结果的服务数量,不设置offset、limit查询参数时,count与total相同。 services service结构数组 查询到的服务集合。 表3 service结构
connect to endpoint”。 处理方法 对于OBS连接不稳定的现象,通过增加代码来解决。您可以在代码最前面增加如下代码,让TensorFlow对ckpt和summary的读取和写入可以通过本地缓存的方式中转解决: import moxing.tensorflow as mox
fragmentation. 解决方法: 通过npu-smi info查看是否有进程资源占用NPU,导致训练时显存不足。解决可通过kill掉残留的进程或等待资源释放。 父主题: 常见错误原因和解决方法
],列表中元素“service_instance”对象即为服务管理章节描述的可调用服务接口。 支持按照检索参数查询服务列表,返回满足检索条件的服务list,检索参数如表1所示。 在查询列表时,返回list的同时,默认会打印模型列表的详细信息,如表2和表3所示。 表1 查询检索参数说明 参数 是否必选
not subscriptable”。 原因分析 根据报错日志分析,是因为一个float数据被当做对象下标访问了。 处理方法 将模型推理代码中的x[0][i]修改为x[i],重新部署服务进行预测。 父主题: 服务预测