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] THEN handler_statements ...] END; 如果没有发生错误，这种形式的块只是简单地执行所有语句，然后转到END之后的下一个语句。但是如果在执行的语句内部发生了一个错误，则这个语句将会回滚，然后转到EXCEPTION列表
触发统计信息收集，以满足优化器的需求。 注：只有对统计信息敏感的复杂查询动作（多表关联等操作）的SQL语句执行时才会触发自动收集统计信息；简单查询(比如单点，单表聚合等) 不会触发自动收集统计信息。 父主题： SQL调优
] THEN handler_statements ...] END; 如果没有发生错误，这种形式的块只是简单地执行所有语句，然后转到END之后的下一个语句。但是如果在执行的语句内部发生了一个错误，则这个语句将会回滚，然后转到EXCEPTION列表
] THEN handler_statements ...] END; 如果没有发生错误，这种形式的块只是简单地执行所有语句，然后转到END之后的下一个语句。但是如果在执行的语句内部发生了一个错误，则这个语句将会回滚，然后转到EXCEPTION列表
级下降到分钟级。 对于串行无并发的复杂查询场景，平均每个查询有5-10关联操作，建议work_mem=50%内存/10。 对于串行无并发的简单查询场景，平均每个查询有2-5个关联操作，建议work_mem=50%内存/5。 对于并发场景，建议work_mem=串行下的work_mem/物理并发数。
ANALYZE先执行一个VACUUM操作，然后给每个选定的表执行一个ANALYZE。对于日常维护脚本而言，这是一个很方便的组合。 简单的VACUUM（不带FULL选项）只是简单地回收空间并且令其可以再次使用。这种形式的命令可以和对表的普通读写并发操作，因为没有请求排他锁。VACUUM FULL
取值范围：字符串，要符合说明中的规则，其指定已创建的控制组。 stmt 资源池语句执行的最大并发数量。 取值范围：数值型，-1~INT_MAX。 dop 资源池简单语句执行的最大并发数量。 取值范围：数值型，1~INT_MAX。 memory_size 资源池最大使用内存。 取值范围：字符串，内容范围1KB~2047GB。
布之前对需要重分布的表执行analyze操作。 离线重分布 注意事项 离线重分布模式下数据库不支持DDL和DCL操作，正在重分布的表只支持简单的DQL操作。 表重分布期间会对表加共享锁，所有插入、更新、删除操作和表DDL操作都会长时间阻塞，会出现等锁超时情况。在重分布执行过程中，
取值范围：字符串，要符合说明中的规则，其指定已创建的控制组。 stmt 资源池语句执行的最大并发数量。 取值范围：数值型，-1~INT_MAX。 dop 资源池简单语句执行的最大并发数量。 取值范围：数值型，1~INT_MAX memory_size 资源池最大使用内存。 取值范围：字符串，内容范围1KB~2047GB
GXC_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY查询用户资源的历史使用情况。 注意事项 用户监控可以同时监控快慢车道（快车道管控简单作业，慢车道管控复杂作业）所有作业的CPU、IO和内存使用情况，不再受限于仅监控慢车道作业。 当前快车道作业内存和CPU不受控，在快车道运
级下降到分钟级。 对于串行无并发的复杂查询场景，平均每个查询有5-10关联操作，建议work_mem=50%内存/10。 对于串行无并发的简单查询场景，平均每个查询有2-5个关联操作，建议work_mem=50%内存/5。 对于并发场景，建议work_mem=串行下的work_mem/物理并发数。
GXC_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY查询用户资源的历史使用情况。 注意事项 用户监控可以同时监控快慢车道（快车道管控简单作业，慢车道管控复杂作业）所有作业的CPU、IO和内存使用情况，不再受限于仅监控慢车道作业。 当前快车道作业内存和CPU不受控，在快车道运
和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长
默认值：partition 目前， constraint_exclusion缺省被打开，通常用来实现表分区。为所有的表打开它时，对于简单的查询强加了额外的规划，并且对简单查询没有什么好处。如果不用分区表，可以关掉它。 cursor_tuple_fraction 参数说明：优化器估计游标获取行数在总行数中的占比。
的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。 即席查询（查询条件不确定，行存表扫描难以使用索引）。
表GS_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY查询用户资源的历史使用情况。 注意事项 用户监控可以同时监控快慢车道（快车道管控简单作业，慢车道管控复杂作业）所有作业的CPU、IO和内存使用情况，不再受限于仅监控慢车道作业。 当前快车道作业内存和CPU不受控，在快车道运
语句终止后，再执行VACUUM FULL。 1 VACUUM FULL table_name; 场景二：存在IO/网络问题导致事务无法提交 处理方法：执行一个简单的CRETAE TABLE语句，如果CRETAE TABLE语句执行也很慢，说明可能存在IO/网络问题，可以进一步排查IO和网络情况。 场景三：系统表过大导致VACUUM
可选的XMLNAMESPACES子句是一个逗号分隔的命名空间定义列表，其中namespace_uri都是text类型表达式，namespace_name都是简单标识符。XMLNAMESPACES指定了在文档中使用的XML命名空间及它们的别名。当前不支持默认的命名空间声明。 必选的row_expression参数是一个XPath
可选的XMLNAMESPACES子句是一个逗号分隔的命名空间定义列表，其中namespace_uri都是text类型表达式，namespace_name都是简单标识符。XMLNAMESPACES指定了在文档中使用的XML命名空间及它们的别名。当前不支持默认的命名空间声明。 必选的row_expression参数是一个XPath
的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。 即席查询（查询条件不确定，行存表扫描难以使用索引）。
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