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getBatchJobLog - GET /v2.0/{project_id}/batches/{batch_id}/log Flink作业模板相关 表7 Flink作业模板相关API&SDK的对应关系表 Class Java Method Python Method API Template c
暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。 Flink Opensource SQL作业中使用自定义函数时，不支持生成静态流图。 POM依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId>
暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。 Flink Opensource SQL作业中使用自定义函数时，不支持生成静态流图。 POM依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId>
作业名称。长度限制：1-57个字符。 desc 否 String 作业描述。长度限制：0-512个字符。 template_id 否 Integer 模板ID。 如果“template_id”和“sql_body”都不为空，优先选择“sql_body”的内容；如果“template_id”不
设置实例的登录密码。 - 管理员账号 root root 管理员密码 设置管理员密码。 - 参数模板 数据库参数模板就像是数据库引擎配置值的容器，参数模板中的参数可应用于一个或多个相同类型的数据库实例。 系统默认模板：Default-MySQL-5.7 表名大小写 配置表名不区分大小写。 不区分大小写
网https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/sql/package-summary.html。 支持的API列表 DLI JDBC Driver支持的API列表如下，对可能与JDBC标准产生歧义的地方加以备注说明。 Connection
SQL作业创建指导可以参考https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0498.html。 语法格式 create table userDefinedSink ( attr_name attr_type (',' attr_name
SQL作业创建指导可以参考https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0498.html。 语法格式 create table userDefinedSink ( attr_name attr_type (',' attr_name
OVERWRITE命令用于覆盖源表中已有的数据。 INSERT INTO命令可以并行执行，INSERT OVERWRITE命令只有在分区表下不同的插入到不同静态分区才可以并行。 INSERT INTO命令和INSERT OVERWRITE命令同时执行，其结果是未知的。 在从源表插入数据到目标表的过程中，无法在源表中导入或更新数据。
切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如，切换到HTTP的新版本协议。 200 Success 服务器已成功处理了请求。通常，这表示服务器提供了请求的网页。 201 Created 请求成功且服务器已创建了新的资源。 202 Accepted 已经接受请求，但未处理完成。 203 Non-Authoritative
***/ public class AvgFilterUDAFDemo extends UDAF { /** * 定义静态内部类AvgFilter */ public static class PartialResult {
验。 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 集成TPC-H测试套件 用户可以通过DLI内置的TPC-H测试套件进行简单高效的交互式查询，无需用户上传数据，即可以体验DLI的核心功能。 商用 TPC-H使用指导 2 支持存储量套餐包 DLI增加存储量套餐包，降低数据存储在DLI中的费用。
Spark生态和接口，性能较开源提升了2.5倍，在小时级即可实现EB级数据查询分析。 Flink是一款分布式的计算引擎，可以用来做批处理，即处理静态的数据集、历史的数据集；也可以用来做流处理，即实时地处理一些实时数据流，实时地产生数据的结果。DLI在开源Flink基础上进行了特性增强和
式为"IP1:PORT1,IP2:PORT2"。 resource 指定在CSS关联的资源名，用"/index/type"指定资源位置（可简单理解index为database，type为table，但绝不等同）。 说明： ES 6.X版本中，单个Index只支持唯一type，type名可以自定义。
式为"IP1:PORT1,IP2:PORT2"。 resource 指定在CSS关联的资源名，用"/index/type"指定资源位置（可简单理解index为database，type为table，但绝不等同）。 说明： ES 6.X版本中，单个Index只支持唯一type，type名可以自定义。
String 各算子并行度参数，以json的形式展示各算子id和并行度。 static_estimator_config 否 String 静态流图资源预估参数，以json的形式展示。 real_cu_number 否 Integer 实际使用的CU数。默认值为“0”，表示此时以“cu_number”的值为准。
Grouping Sets 可以通过一个标准的 GROUP BY 语句来描述更复杂的分组操作。数据按每个指定的 Grouping Sets 分别分组，并像简单的 group by 子句一样为每个组进行聚合。 GROUPING SETS 的每个子列表可以是：空的，多列或表达式，它们的解释方式和直接使用
String 各算子并行度参数，以json的形式展示各算子id和并行度。 static_estimator_config 否 String 静态流图资源预估参数，以json的形式展示。 runtime_config 否 String Flink作业运行时自定义优化参数。 real_cu_number
台。 优势 高效的Spark编程模型：使用DLI直接从DIS中获取数据，进行数据清理等预处理操作。只需编写处理逻辑，无需关心多线程模型。 简单易用：直接使用标准SQL编写指标分析逻辑，无需关注背后复杂的分布式计算平台。 按需计费：日志分析按时效性要求按周期进行调度，每次调度之间存
Grouping sets, Rollup, Cube 功能描述 GROUPING SETS 的 GROUP BY 子句可以生成一个等效于由多个简单 GROUP BY 子句的 UNION ALL 生成的结果集，并且其效率比 GROUP BY 要高。 ROLLUP与CUBE按一定的规则产生多种分组，然后按各种分组统计数据。
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