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置。 表1 参数说明 参数 说明 “授权对象类型” 包括IAM子用户、联邦用户、委托用户和所有用户。 IAM子用户:由主账号在IAM中创建的用户,是服务的使用人员,具有独立的身份凭证(密码和访问密钥),根据账号授予的权限使用资源。IAM子用户相关介绍请参见IAM用户介绍。 联邦用
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.907版本,请参考表1获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 软件配套版本 表1 获取软件 分类 名称
除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确,目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列的选取。标签列目前支持离散和连续型数据,只能选择一列。 声音分类训练失败请检查音频格式是否为16bit的WAV格式。 还无法排除故障,建议您提交工单,由专业工程师为您服务。
auth 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 main_service_id 否 String 在线服务ID。 content_id
llm_tools/AutoAWQ bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化,量化时间和模型大小有关,预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers
1、使用该量化工具,需要切换conda环境,运行以下命令。 conda activate awq 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化,量化时间和模型大小有关,预计30分钟~3小时。 python examples/quantize.py --model-path /home/ma-user/llama-2-7b/
在左侧导航栏中,单击“事件列表”,进入“事件列表”页面。 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。当前事件列表支持四个维度的组合查询,详细信息如下: 事件来源、资源类型和筛选类型。 在下拉框中选择查询条件。 其中筛选类型选择事件名称时,还需选择某个具体的事件名称。 选择资源ID时,还需输入某个具体的资源ID。
llm_tools/AutoAWQ bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化,量化时间和模型大小有关,预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers
llm_tools/AutoAWQ bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化,量化时间和模型大小有关,预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers
ions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 created_at
变更Notebook实例运行规格 ModelArts允许用户在同一个Notebook实例中切换节点运行规格,方便用户灵活调整规格资源。只有处于“停止”、“运行中”和“启动失败”的Notebook实例才能变更规格。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“开发环境 > Notebook”,进入Notebook页面。
接重启Notebook实例。重启后多种配置重置,会导致用户数据丢弃,环境丢失,造成很不好的使用体验。因此需要提供cache盘使用情况的监控和告警,并将数据上报至AOM平台。 配置流程 填写告警基本信息 设置告警规则 监控对象指标配置 告警触发条件设置 告警通知设置 创建主题、设置主题策略、订阅主题
00:00(北京时间)正式退市。 旧版训练管理如何升级到新版训练? 请参考新版训练指导文档(模型训练)来体验新版训练。 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题? 新版训练和旧版训练的差异主要体现在以下3点,详细内容请参见旧版训练迁移至新版训练注意事项。 新旧版创建训练作业方式差异 新旧版训练代码适配的差异 新旧版训练预置引擎差异
在左上角选择区域,区域需与授权配置中的区域相同。 在ModelArts左侧菜单栏中,选择“开发环境>Notebook”,界面未提示权限不足,表明ModelArts的使用权限和委托授权配置成功。 如果提示“需获取依赖服务的授权”,说明未配置ModelArts委托访问授权,请参考Step3 为用户配置ModelArt
String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String Workflow工作流名称,1到64位只包含中英文、数字、空格、下划线(_)和中划线(-),并且以中英文开头。 description
lows 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 工作流名称。 description 否 String
ions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 execution_id 是 String 工作流执行ID。 请求参数 表2
置。 表1 参数说明 参数 说明 “授权对象类型” 包括IAM子用户、联邦用户、委托用户和所有用户。 IAM子用户:由主账号在IAM中创建的用户,是服务的使用人员,具有独立的身份凭证(密码和访问密钥),根据账号授予的权限使用资源。IAM子用户相关介绍请参见IAM用户介绍。 联邦用
推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 表1 环境要求 名称 版本 CANN cann_8.0.rc2 PyTorch 2.1.0 获取软件和镜像 表2 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-3rdAIGC-6
Notebook中安装依赖包并保存镜像 在后续训练步骤中,训练作业启动命令中包含sh scripts/install.sh,该命令用于git clone完整的代码包和安装必要的依赖包,每次启动训练作业时会执行该命令安装。 通过运行install.sh脚本,会git clone下载Megatron-LM、M