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从Yarn的日志看到，Yarn读取的Spark Web UI地址为http://10.10.169.53:23011，是10网段的IP地址。由于192网段的IP和10网段的IP不能互通，所以导致访问Spark Web UI界面失败。 处理步骤 登录10.10.169.53客户端机器。 修改“/etc/hosts”文件，将10
UI”右侧的超链接，进入CDL原生界面。 选择“连接管理 > 新增连接”，进入“新增连接”参数配置窗口，参考下表，分别新增“pgsql”和“kafka”连接，相关数据连接参数介绍请参见创建CDL数据库连接。 表1 PgSQL数据连接配置参数 参数名称 示例 Link Type pgsql
“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Tez日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 tezui.out TezUI运行环境信息日志 tezui
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”框中勾选待操作集群的“Kafka”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
从Yarn的日志看到，Yarn读取的Spark Web UI地址为http://10.120.169.53:23011，是10网段的IP地址。由于192网段的IP和10网段的IP不能互通，所以导致访问Spark Web UI界面失败。 修改方案： 登录10.120.169.53客户端机器，修改/etc/hosts文件，将10
访问Impala WebUI界面 用户可以通过Impala的WebUI，在图形化界面查看Impala作业的相关信息。Impala的WebUI根据实例不同分为如下三种： StateStore WebUI：用于管理节点。 Catalog WebUI：用于查看元数据。 前提条件 已安装Impala服务的集群。
“数据节点滚动重启并发数” 1 采用分批并发滚动重启策略的数据节点实例每一个批次重启的实例数，默认为1。 说明： 该参数仅对同时满足“采用并发滚动策略”和“实例为数据节点”两个条件时才有效。 当启用机架策略时，该参数将失效，集群以机架策略默认配置的最大实例数（默认值为20）作为一个机架内分批并发重启的最大实例数。
的时候会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>.log.[编号].gz”。默认最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 审计日志压缩后的日志文件名规则为：“audit.log.[yyyy-MM-dd].[编号].zip”。该文件永远都不会删除。
{BrokerList} {Topic} 如果开启了kerberos认证，需要将客户端的配置文件“spark-defaults.conf”和sparkJDBC服务端中的配置项spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled置为true。
Settings”。弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor > File Encodings”，在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域，设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”后，单击“OK”，如图1所示。 图1 设置IntelliJ
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“Kafka”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 确认告警已无影响，可手工清除告警。
查看“server.port”的值，默认为“29900”。 192.168.1.1:29900 区域 当前请求发起方所属区域，只能包数字和下划线。 0755_01 接收超时时长(秒) 等待接收数据的超时时长(单位：秒)。 60 Task总超时时长(秒) 每个跨域Task执行的总超时时长(单位：秒)。
对于一些不可能重用的大数据，缓存在操作系统的缓存区是无用的。可将以下两参数设置为false： dfs.datanode.drop.cache.behind.reads和dfs.datanode.drop.cache.behind.writes MapReduce中间文件存放路径 MapReduce默认中间文件夹存放路径只有一个，${hadoop
TIMESTAMP DateTime DECIMAL Decimal 前提条件 集群中已安装ClickHouse、HDFS、Yarn、Flink和Kafka等服务。 客户端已安装，例如安装路径为：/opt/client。 创建作业步骤 使用root用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
配置 > 全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。 安全模式下，登录IoTDBServer所在节点的用户名和密码由FusionInsight Manager统一控制，参考准备MRS应用开发用户，确保该用户具有操作IoTDB服务的角色权限。 本端域可以在Manager界面，选择“系统
'1', 'cf:cid', '1000' 如果开启了kerberos认证，需要将客户端的配置文件“spark-default.conf”和sparkJDBC服务端中的配置项spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled置为true。 开发思路
Settings”。弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor > File Encodings”，在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域，设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”后，单击“OK”，如图1所示。 图1 设置IntelliJ
UI”右侧的超链接，进入CDLService WebUI界面。 选择“连接管理 > 新增连接”，进入“新增连接”参数配置窗口，参考下表，分别新增“dws”和“hudi”连接，相关数据连接参数介绍请参见创建CDL数据库连接。 表1 DWS数据连接配置参数 参数名称 示例 Link Type dws
TimeStampsOfLastAppliedOp=Wed May 25 17:55:21 CST 2016 同时查看replication source和replication sink指标的命令。 hbase(main):018:0> status 'replication' 输出结果如下：
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”框中勾选待操作集群的“Flume”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 使用传输工具，收集Flume Client端“/var/log/Bigdata/flume-client”下的日志。
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