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cookie2 2015-04-10 10:10:00 url44 cookie2 2015-04-10 10:50:01 url55 示例：将所有记录根据cookieid分组，并按createtime升序排列，返回每组中的最后一行数据。命令示例如下 SELECT cookieid, createtime
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如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。 语法格式 1 2 3 4 5 6
指定数据按processing time或event time作为时间戳。 ROWS 个数窗口。 RANGE 时间窗口。 注意事项 同一select里所有聚合函数定义的窗口都必须保持一致。 当前Over窗口只支持前向计算(preceding)，不支持following计算。 必须指定ORDER
指定数据按processing time或event time作为时间戳。 ROWS 个数窗口。 RANGE 时间窗口。 注意事项 同一select里所有聚合函数定义的窗口都必须保持一致。 当前Over窗口只支持前向计算(preceding)，不支持following计算。 必须指定ORDER
table_reference.col_name; 关键字 WHERE：隐式连接利用WHERE条件实现类似JOIN...ON...的连接，返回匹配的记录。语法格式中仅给出等式条件下的WHERE条件过滤，同时也支持不等式WHERE条件过滤。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。
<列名称> FROM <表名称> WHERE <相关筛选条件>。 示例中使用select * from table1，表示会从table1中选择所有语句，并将这些语句复制到table1_ctas表中。 1 2 3 4 5 CREATE TABLE IF NOT EXISTS table1_ctas
<列名称> FROM <表名称> WHERE <相关筛选条件>。 示例中使用select * from table1，表示会从table1中选择所有语句，并将这些语句复制到table1_ctas表中。 1 2 3 4 5 CREATE TABLE IF NOT EXISTS table1_ctas
table_reference ON join_condition; 关键字 JOIN/INNER JOIN：只显示参与连接的表中满足JOIN条件的记录。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。 在一次查询中可以连接两个以上的表。 示例 通过将student_i
UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 POM依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId>
UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 POM依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId>
UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 POM依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId>
ANCELLED）。 input_row_count Long Insert作业执行过程中扫描记录条数。 bad_row_count Long Insert作业执行过程中扫描到的错误记录数。 input_size Long 作业执行过程中扫描文件的大小，单位字节。 result_count
时间函数 Flink SQL所支持的时间函数如表1所示。 函数说明 表1 时间函数 函数 返回值 描述 DATE string DATE 将日期字符串以“yyyy-MM-dd”的形式解析为SQL日期。 TIME string TIME 将时间字符串以“HH:mm:ss”形式解析为SQL时间。
时间函数 Flink SQL所支持的时间函数如表1所示。 函数说明 表1 时间函数 函数 返回值 描述 DATE string DATE 将日期字符串以“yyyy-MM-dd”的形式解析为SQL日期。 TIME string TIME 将时间字符串以“HH:mm:ss”形式解析为SQL时间。
作业非倒数第二个算子反压高（红色） 该场景说明性能瓶颈点在Vertex2算子，可以通过查看该算子描述，确认该算子具体功能，以进行下一步优化。 所有算子反压都正常（绿色），但存在数据堆积 该场景说明性能瓶颈点在Source，主要是受数据读取速度影响，此时可以通过增加Kafka分区数并增加source并发解决。
a test String."。 REGEXP_REPLACE(string1, string2, string3) 返回 STRING1 所有与正则表达式 STRING2 匹配的子字符串被 STRING3 替换后的字符串。 例如 'foobar'.regexpReplace('oo|ar'
e模式下的key值可以通过“connector.table-name”和“connector.key-column”两个参数设置，将表中的所有字段名作为hash_key，字段值作为hash_value写入到hash中。 create table redisSink( car_id
使用Spark3.3.1版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能，所有涉及OBS的桶，都需要进行配置AKSK。 语法格式 在Spark Jar作业编辑界面，选择配置优化参数，配置信息如下: 不同的OBS桶，使用不同的AKSK认证信息。
cookie2 2015-04-10 10:10:00 url44 cookie2 2015-04-10 10:50:01 url55 将所有记录根据cookieid分组，并按createtime升序排列，返回窗口内往上第2行的值。命令示例如下 示例1： SELECT cookieid
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