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bootstrap.servers 是 kafka brokers地址，以逗号分隔。 connector.sink-partitioner 否 记录分区的方式，支持：'fixed', 'round-robin'及'custom'。 connector.sink-partitioner-class
返回的 watermark 只有当其不为空且其值大于之前发出的本地 watermark 时才会被发出（以保证 watermark 递增）。每条记录的 watermark 生成表达式计算都会由框架完成。 框架会定期发出所生成的最大的 watermark ，如果当前 watermark 仍然与前一个
返回的 watermark 只有当其不为空且其值大于之前发出的本地 watermark 时才会被发出（以保证 watermark 递增）。每条记录的 watermark 生成表达式计算都会由框架完成。 框架会定期发出所生成的最大的 watermark ，如果当前 watermark 仍然与前一个
只有开通了企业管理服务的用户才显示该参数。 描述 该数据库的描述。 标签 使用标签标识云资源。包括标签键和标签值。如果您需要使用同一标签标识多种云资源，即所有服务均可在标签输入框下拉选择同一标签，建议在标签管理服务（TMS）中创建预定义标签。 如您的组织已经设定DLI的相关标签策略，则需按照标签
String 值。每个值最大长度255。 响应参数 表5 响应参数 名称 是否必选 参数类型 说明 total_count 是 Integer 总记录数。 请求示例 { "tags":[ { "key":"key1",
否 String 批处理作业类型，只支持spark类型参数。 log 否 Array of Strings 显示当前批处理作业的最后10条记录。 sc_type 否 String 计算资源类型。用户自定义时返回CUSTOMIZED。 cluster_name 否 String 批处理作业所在队列。
id < 100。 fetchsize 读取数据时，每一批次获取数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时，每一批次写入数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。
返回的 watermark 只有当其不为空且其值大于之前发出的本地 watermark 时才会被发出（以保证 watermark 递增）。每条记录的 watermark 生成表达式计算都会由框架完成。 框架会定期发出所生成的最大的 watermark ，如果当前 watermark 仍然与前一个
在控制台顶部菜单栏中选择“资源 > 我的资源”。 进入我的资源页面。 在搜索条件中选择按资源ID搜索，并输入资源ID，单击图标搜索资源信息，并记录资源所在区域。按照图1的方法复制资源名称。 图1 查找资源名称 根据资源ID在云服务的控制台查找资源并删除。 在控制台中选择“大数据 > 数据湖探索
id < 100。 fetchsize 读取数据时，每一批次获取数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时，每一批次写入数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。
详细操作如下所述： 查询资源ID。 登录管理控制台，选择“大数据 > 数据湖探索 DLI”。 选择“资源管理 > 弹性资源池”，在资源列表中查看并记录资源名称。 在控制台顶部菜单栏中选择“资源 > 我的资源”。 进入我的资源页面。 在搜索条件中选择按名称搜索，并输入1.c获取的实例名称，单击图标搜索资源信息。
routetable_id 否 String 对应服务的子网关联的路由表。 hosts 否 Array of Objects 用户自定义主机信息，最大支持2万条记录，详细信息参见表 hosts请求参数。 tags 否 Array of Objects 跨源连接的标签。具体请参考表4。 表3 hosts请求参数
参数类型 说明 resources 是 List<resource> 资源实例列表。 请参考表7。 total_count 是 Integer 总记录数。 表7 resource字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 resource_id 是 String 资源ID。 resource_detail
读取数据时，并发task数。 scan.count 每批次读取的数据记录数，默认为100。如果在读取过程中，redis集群中的CPU使用率还有提升空间，可以调大该参数。 iterator.grouping.size 每批次插入的数据记录数，默认为100。如果在插入过程中，redis集群中的C
步骤2：创建RDS数据库表 登录RDS管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 在“实例管理页面”，找到您已经创建的RDS实例，记录并保存RDS实例的内网地址。 图2 内网地址 单击所创建RDS实例的“登录”，跳转至“数据管理服务-DAS”。输入相关账户信息，单击“测试
产品类型”选择“数据湖探索 DLI”，“产品”选择“DLI计算资源使用量”，单击“导出账单”。 图3 导出消费数据 左侧导航栏，选择“导出记录”。下载对应的消费明细数据。 步骤2：分析账户消费结构并优化 在DLI上进行消费明细分析。 将1下载的消费明细数据上传到已建好的OBS桶中。
否 String 批处理作业类型，只支持spark类型参数。 log 否 Array of strings 显示当前批处理作业的最后10条记录。 sc_type 否 String 计算资源类型。用户自定义时返回CUSTOMIZED。 cluster_name 否 String 批处理作业所在队列。
数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 图7 迁移作业进度和结果查询 步骤三：结果查询
数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 图7 迁移作业进度和结果查询 步骤三：结果查询
数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 图8 迁移作业进度和结果查询 步骤三：结果查询
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