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恢复后的数据与该备份生成时的实例数据一致。 日志管理 慢日志 GeminiDB Mongo支持查看数据库级别的慢日志，执行时间的单位为ms。通过该日志，可查找出执行效率低的语句，以便优化。 错误日志 GeminiDB Mongo支持查看数据库级别的错误日志，包括数据库运行的War
Redis的指定数据库上，若设置为-1，则迁移后的数据库和源实例的DB保持相同的映射关系。 target.dbmap = # 配置db迁移映射关系，使用时target.db要为-1，例如 0-5;1-3 表示源端 db0 的数据会被写入目的端 db5, 源端 db1 的数据会被写入目的端
最高支持10Gbit/s，无惧业务高峰 采用独立容器部署方案，实例ELB最大带宽支持10Gbit/s。 扩容对业务的影响 耗时从数分钟到数小时不等，对业务影响大 增加节点会涉及数据搬迁，对业务的影响是从数分钟到数小时不等。 平滑扩容，业务影响小 容量扩容：秒级完成，业务0感知。 节点扩容：不涉及数据搬迁，业务仅秒级抖动感知。
安全风险。 变更实例的CPU和内存规格 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 数据备份 管理自动备份 介绍如何在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份，系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 管理手动备份
介绍如何使用已有的自动备份或手动备份恢复实例数据到新建实例，恢复后的数据与该备份生成时的实例数据一致。 日志管理 查看和导出慢日志 GeminiDB Redis支持查看数据库级别的慢日志，执行时间的单位为ms。通过该日志，可查找出执行效率低的语句，以便优化。 父主题： 快速入门
性能测试方法 测试目的 广告RTA业务对广告主的技术要求较高，对于广告主来说，一方面需要满足媒体侧的快速响应要求，另一方面还要求数据存储成本可控。近年来，越来越多的RTA业务使用云数据库GeminiDB Redis作为KV特征库，性能与成本双赢。 本章节基于真实RTA业务做压力测试，评估GeminiDB
小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对ECS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作
业务禁止出现任何全表扫描的查询。 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。从而减少网络和进程处理的负载，修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。 避免使用$not。GeminiDB Mongo并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要
跨网段访问配置 数据库命令 支持与限制的命令 参数模板 创建参数模板 编辑参数模板 导出参数模板 复制参数模板 重置参数模板 应用参数模板 监控与告警 支持的监控指标 设置告警规则 查看监控 审计与日志 支持审计的关键事件 查看追踪事件 慢日志 错误日志 计费管理 计费策略 实例续费 包年/包月转按需计费
也可以直接使用编译好的二进制文件。 将解压后的整个pika_migrate_output文件放置在部署了pika的环境上（或者任一能与pika实例和GeminiDB Redis实例网络互通的服务器上），解压后的文件夹目录结构如下： 使用前清空db、dbsync和log目录下的内容。 迁移步骤
冷存储主要用于存储一些查询频率较低的历史数据，随着时间的推移，这些历史数据被查询和分析的概率越来越低，同时因为这些数据占用量比较大，消耗的存储成本居高不下，降低这部分冷数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。因此，GeminiDB Influx提供了冷存储功能，使用低成本的介质存储冷数据，并通
户端不合理的应用程序设计，造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存，业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理，单个分区的记录数或数据量过大，引起了节点负载不均。
current_rows) # 在迭代过程中会自动获取下一页 for row in result: print(row) 保存分页状态并复用 保存当前分页状态。 # 保存分页状态 web_session['paging_stage'] = results.paging_state 加载并进行复用。
支持一键查询与修改内核参数。是社区Redis CONFIG命令的能力加强版。 CONFIG 慢日志 展示慢日志及诊断信息。 SLOWLOG 用户权限管理 支持账号管理功能。 ACL (Access Control List) 审计日志 审计高危命令操作。 MONITOR 实时大Key诊断
户端不合理的应用程序设计，造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存，业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理，单个分区的记录数或数据量过大，引起了节点负载不均。
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索引不是越多越好，过多索引会影响写入和更新的性能。 如果您的应用偏向于写操作，建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值，可以查看一个使用了索引的查询，扫描了多少条索引。该值越大，请求的CPU使用率越高。 如果索引建立不太合理，或者匹配的结果很多。该场景下，即便
目标端Redis密码。 - -m 校验模式： 全量校验所有键值对。 仅校验值的长度。 仅校验key完整性。 全量校验所有键值，但只校验大key的长度。 默认为模式2。 -m 1 -q 最大qps限制，默认15000。 -q 5000 -d 校验结果保存的文件名称，默认result.db。 -d result
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