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到攻击者 满足等保合规需求 满足等保合规需求 提供日志审计报表，日志脱敏，日志远程保存，满足等保数据库审计需求 采取监测、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于180天 极简部署&快速识别 极简部署&快速识别 实现99%+的应用关联审计、精确的协议分析，每秒万次入库、海量存储、亿级数据秒级响应
测访问“脏表”的可能的恶意程序。通过数据库脏表检测，可以帮助您监控识别访问“脏表”的SQL语句，及时发现数据安全风险。 数据库安全审计等保最佳实践 DBSS可以从审计日志的天数、审计合规的报表、审计日志的隐私合规的配置来进一步满足等保合规。相关审计法规规定，审计日志至少保留半年。
目周期内资源的稳定使用。 • 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 • 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。
数据库安全服务 DBSS 资源 提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全 提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全 购买 智能客服 资源与工具 资源与工具 开发服务 海量资源助力开发者与华为云共建应用 开发工具
级保护差距要求，远程方式提供安全加固建议 服务推荐 提供等保定级和差距评估咨询，根据系统情况提供定级参考意见和相关技术建议书以及等保条款分析情况汇总 立即购买 企业安全面临的要求和挑战 企业安全面临的要求和挑战 国家政策要求 “2020年4月27日，由国家互联网信息办公室会等机构
多种应用场景，满足业务日志管理诉求 运维日志平台 统计分析 审计分析 运维日志平台 运维日志平台 企业应用的运维日志分散在不同的虚机上，包括应用运行日志、中间件日志等，日志分散，日志规模较大，为企业日志提供集中管理平台 优势 全托管式 提供日志采集、存储、老化、搜索和转储 海量日志管理 支持
功能概览 云日志服务 LTS 功能 日志流（LogStream）是日志读写的基本单位，日志组中可以创建日志流，将不同类型的日志分类存储，方便对日志进一步分类管理。例如，您可以将不同的日志（操作日志、访问日志等）写入不同的日志流，查询日志时可以进入对应的日志流快速查看日志。1个日志组中最多可以创建100个日志流。
Linux主机接入云日志服务快速入门 Linux主机接入云日志服务快速入门 创建日志组和日志流 日志组和日志流是云日志服务进行日志管理的基本单位，在使用云日志服务时，您首先需要创建一个日志组和日志流。 安装ICAgent ICAgent是云日志服务的日志采集工具，运行在需要采集日志的云主机中
云日志服务 LTS 资源 云日志服务 LTS 资源 提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理等功能，满足网络日志可视化分析等应用场景 提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理等功能，满足网络日志可视化分析等应用场景 控制台 专家咨询 文档 资源与工具 资源与工具
日志分析服务 LOG 日志分析服务 LOG 日志分析服务（Log Analysis Service, 简称LOG）一站式海量实时日志分析服务，提供日志实时采集、智能分析与可视化、转储等功能。提供端到端的快速、易用、丰富的日志分析平台 日志分析服务（Log Analysis Service
MTD实时检测日志中访问者的IP或域名是否存在潜在的恶意活动和未经授权行为并进行告警，您可通过本实践操作步骤快速掌控MTD检测潜在威胁，对已发现的告警信息按照告警等级由高至低的优先级对告警信息进行核查、处理，保障您所使用服务的安全和运行能力。 “MTD+OBS”数据同步 按照等保合规要求
CCE 满足等保合规 容器安全服务的核心功能能够满足入侵防范与恶意代码防范等保条款，容器化部署的客户如果需要通过等保测评，必须购买容器安全服务。 优势 满足入侵防范条款 漏洞检测功能满足“应能发现可能存在的已知漏洞”；运行时安全功能满足“应能够检测到对重要节点进行入侵的行为”。 满足恶意代码防范条款
在ECS上可以通过公网和华为云内网两种网络访问OBS。当有存取对象数据的需求时，公网方式响应速度会因为网络质量而受到影响，读取数据还将收取一定的流量费用。为最大化的优化性能、节省开支，企业管理者希望通过内网的方式访问OBS。 通过CDN加速访问OBS OBS提供低成本的存储，华为云CDN可以提供网站加速、文件下载加速
GaussDB向量数据库 基于华为云自研的向量搜索引擎，针对大规模的向量检索场景提供了业界性能领先的向量数据库服务。 基于华为云自研的向量搜索引擎，针对大规模的向量检索场景提供了业界性能领先的向量数据库服务。 购买 控制台 价格计算器 云原生高可用 全球首款在云上深耕多年、持续打磨的千亿级向量数据库，SLA达99
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