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参数类型 描述 create_time Long 标注团队的创建时间。 description String 标注团队的描述。 update_time Long 标注团队的更新时间。 worker_count Integer 标注团队的成员总数。 workforce_id String 标注团队ID。
重置AppSecret 获取用户绑定APP的api列表 注册API并授权给APP 删除API 授权API至APP 更新API授权 解除API对APP的授权 获取API授权关系列表 创建API 查询API 查询API和APP 查询APP的API认证信息 查询APP是否存在
deleted_sample_count Integer 已删除的样本数目。 rejected_sample_count Integer owner验收不通过的样本数目。 sampled_sample_count Integer 待owner验收且被抽样的样本数目。 total_sample_count
令 ma-cli configure鉴权命令 ma-cli image镜像构建支持的命令 ma-cli ma-job训练作业支持的命令 ma-cli dli-job提交DLI Spark作业支持的命令 使用ma-cli obs-copy命令复制OBS数据 父主题: 使用Notebook进行AI开发调试
源规格;例如在一个modelarts.vm.cpu.2u的Notebook中,部署本地Predictor,其运行环境就是cpu.2u。 部署在线服务Predictor,即将存储在OBS中的模型文件部署到线上服务管理模块提供的容器中运行,其环境规格(如CPU规格,GPU规格)由表3
of integers 资源规格支持的计费模式。可选值如下: 0:按需计费 1:包周期计费 billingCode String 资源规格编码。用来对应运营平台的上架的商品。 jobFlavors Array of strings 资源规格支持的作业类型列表。 表9 gpu 参数 参数类型
WorkflowSchedulePolicies 参数 是否必选 参数类型 描述 on_failure 否 String 定时调度策略中的标记,失败时触发。 on_running 否 String 定时调度策略中的标记,running时触发。 响应参数 状态码: 201 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述
project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 job_id 是 Long 训练作业的ID。 version_id 是 Long 训练作业的版本ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 响应参数如表2所示。 表2 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success
metadata Map<String,Array<String>> 数据集的属性键值对。 表3 Label 参数 参数类型 描述 attributes Array of LabelAttribute objects 标签的多维度属性,如标签为“音乐”,可能包含属性“风格”、“歌手”等。 name
基于ModelArts Standard运行GPU训练作业 在ModelArts Standard上运行GPU训练作业的场景介绍 在ModelArts Standard运行GPU训练作业的准备工作 在ModelArts Standard上运行GPU单机单卡训练作业 在ModelArts Standard上运行GPU单机多卡训练作业
of TmsTag objects TMS的标签结构体。 表3 TmsTag 参数 参数类型 描述 key String TMS标签的key。长度不能超过128个字符,首尾不能有空格,不能以_sys_开头。 value String TMS标签的value。长度不能超过255个字符。
线。同时'default'为系统预留的默认工作空间名称,用户无法自己创建名为'default'的工作空间。 description String 工作空间描述,默认为空。长度限制为0-256字符。 id String 工作空间ID,系统生成的32位UUID,不带橫线。 status
Lite Server资源使用 LLM/AIGC/数字人基于Server适配NPU的训练推理指导 GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导
-Token的值)。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workspace_id 否 String 工作空间id。 support_app_code 否 Boolean 是否支持APP CODE。 auth_type 否 String API的认证方式。 枚举值如下:
Ctrl+Shift+P,macOS:Cmd+Shift+P),搜索“Kill VS Code Server on Host”,选择出问题的实例进行自动清除,然后重新进行连接。 图1 清除异常的实例 父主题: VS Code连接开发环境失败常见问题
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.911)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.911)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.910)