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数据导入到HDFS里存储的保存目录。 文件操作方式 数据导入时的操作行为。全部数据从输入路径导入到目标路径时，先保存在临时目录，然后再从临时目录复制转移至目标路径，任务完成时删除临时路径的文件。转移临时文件存在同名文件时有以下行为： “OVERRIDE”：直接覆盖旧文件。 “RENAM
ition目录个数）。 添加待移入的Partition行到文件末尾（行结构为“Topic名称 Partition标识 Offset”，直接复制5中保存的行数据即可）。 移动数据，将待移动的Partition文件夹移动到目的目录下，移动完成后执行chown omm:wheel -R
ey，reduceByKey等。 Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。
”目录，根据具体样例项目“README.md”检查“客户端安装目录/HBase/hbase/conf”目录，将样例工程中配置文件及认证文件复制至该目录。 进入目录“客户端安装目录/HBase/hbase”，执行以下命令运行Jar包。 hbase com.huawei.bigdata
算操作，如groupByKey。 Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。
算操作，如groupByKey。 Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。
数据导入到HDFS里存储的保存目录。 文件操作方式 数据导入时的操作行为。全部数据从输入路径导入到目标路径时，先保存在临时目录，然后再从临时目录复制转移至目标路径，任务完成时删除临时路径的文件。转移临时文件存在同名文件时有以下行为： “OVERRIDE”：直接覆盖旧文件。 “RENAM
将导出的Jar包上传至集群客户端运行环境的任意目录下，例如“/opt/client”，然后在该目录下创建“conf”目录，将需要的配置文件复制至“conf”目录，具体操作请参考准备运行环境。 配置环境变量： cd /opt/client source bigdata_env 执行如下命令，运行Jar包。
ey，reduceByKey等。 Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。
ey，reduceByKey等。 Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。
/tmp/MRS-client”。文件保存路径支持自定义。 查询并登录主Master节点。 在弹性云服务器，切换到root用户，并将安装包复制到目录“/opt”。 sudo su - root cp /tmp/MRS-client/MRS_Services_Client.tar /opt
用户除了这一步外还需要将$SPARK_HOME/jars/streamingClient010目录中的kafka-clients jar包复制到$SPARK_HOME/jars目录下，否则会报class not found异常。 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-
ey，reduceByKey等。 Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。
jar包，其中lib目录中默认是flink核心jar包，opt目录中是对接外部组件的jar包（例如flink-connector-kafka*.jar）,若应用开发中需要请手动复制相关jar包到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程，其对应的运行依赖包如下： DataStream程序样例工程（Java/Scala）
算操作，如groupByKey。 Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。
将导出的Jar包上传至集群客户端运行环境的任意目录下，例如“/opt/client”，然后在该目录下创建“conf”目录，将需要的配置文件复制至“conf”目录，具体操作请参考准备运行环境。 配置环境变量： cd /opt/client source bigdata_env 执行如下命令，运行Jar包。
算操作，如groupByKey。 Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。
用户除了这一步外还需要将$SPARK_HOME/jars/streamingClient010目录中的kafka-clients jar包复制到$SPARK_HOME/jars目录下，否则会报class not found异常。 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-
jar包，其中lib目录中默认是flink核心jar包，opt目录中是对接外部组件的jar包（例如flink-connector-kafka*.jar）,若应用开发中需要请手动复制相关jar包到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程，其对应的运行依赖包如下： 表1 样例工程运行依赖包 样例工程 依赖包 依赖包获取地址
completed successfully in 36 sec 将2中生成的Jar包（如FlinkStreamJavaExample.jar）拷贝到Linux环境的Flink运行环境下（即Flink客户端），如“/opt/Flink_test”。运行Flink应用程序。 在Linux
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