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您可以根据需求自定义枚举个数。其他类型可选的参数信息如下: “等距离散”:根据业务需求限定数值“最小值”、“最大值”和“距离”。例如,根据age进行等距离散,设置年龄最小值为1,最大值为100,离散距离为10。等距离散会按照age将1-10岁,11-20岁等作为一个区间进行离散。
是 Integer 最近领域个数。 band 是 Integer 相似程度。 最小值:1 最大值:20 row 是 Integer 相似距离。 最小值:1 最大值:10 表9 MatrixFactorization 参数 是否必选 参数类型 描述 implicit_vector_rank
是 Integer 最近领域个数。 band 是 Integer 相似程度。 最小值:1 最大值:20 row 是 Integer 相似距离。 最小值:1 最大值:10 表11 MatrixFactorization 参数 是否必选 参数类型 描述 implicit_vector_rank
您可以对各离线作业进行“复制”、“编辑”、“终止”、“重新执行”、“删除”等操作。您也可以通过查看服务的详细信息判读作业训练状态和查询训练结果。 复制离线作业 用户可以通过复制组合作业再次创建新的作业进行离线计算。生成的数据和原来的作业生成的数据相互独立,复制的离线作业会生成新的线上指定的UUID。
单击“”,增加用户特征。当“特征值类型”为“单值数值型”时,可选的参数信息如下: “等距离散”:根据业务需求限定数值“最小值”、“最大值”和“距离”。例如,根据age进行等距离散,设置年龄最小值为1,最大值为100,离散距离为10。等距离散会按照age将1-10岁,11-20岁等作为一个区间进行离散。
个用户最靠后的行为数据的时间往前N天的行为数据计算用户偏好。建议至少设置30天。 “绝对时间间隔”:指定历史行为时间段,选取数据中每个用户距离现在时间往前N天的行为数据计算用户偏好。建议至少设置30天。 “行为类型”:指定行为类型。 “最小次数”:行为次数下界,高于此的物品才会被选中。默认为1。
nearest_neighborhood Integer 最近领域个数。 band Integer 相似程度。 最小值:1 最大值:20 row Integer 相似距离。 最小值:1 最大值:10 表11 MatrixFactorization 参数 参数类型 描述 implicit_vector_rank
是 Integer 最近领域个数。 band 是 Integer 相似程度。 最小值:1 最大值:20 row 是 Integer 相似距离。 最小值:1 最大值:10 表10 MatrixFactorization 参数 是否必选 参数类型 描述 implicit_vector_rank
单击目标服务名称,进入服务详情页面查看服务具体信息。 您可以查看服务的“名称”、“状态”、“描述”、“服务类型”、和“预测接口”。 您也可以通过单击预测接口右侧的,复制接口地址,调用服务。 图1 在线服务详情 您可以在如下页面查看服务相关参数信息,包括“在线流程”、“预测”、“配置更新记录”、“排序模型更新记录”。
nearest_neighborhood Integer 最近领域个数。 band Integer 相似程度。 最小值:1 最大值:20 row Integer 相似距离。 最小值:1 最大值:10 表16 MatrixFactorization 参数 参数类型 描述 implicit_vector_rank
是 Integer 最近领域个数。 band 是 Integer 相似程度。 最小值:1 最大值:20 row 是 Integer 相似距离。 最小值:1 最大值:10 表9 MatrixFactorization 参数 是否必选 参数类型 描述 implicit_vector_rank
是 Integer 最近领域个数。 band 是 Integer 相似程度。 最小值:1 最大值:20 row 是 Integer 相似距离。 最小值:1 最大值:10 表9 MatrixFactorization 参数 是否必选 参数类型 描述 implicit_vector_rank
是 Integer 最近领域个数。 band 是 Integer 相似程度。 最小值:1 最大值:20 row 是 Integer 相似距离。 最小值:1 最大值:10 表10 MatrixFactorization 参数 是否必选 参数类型 描述 implicit_vector_rank
入。取值为 (Double.Minvalue, Double.Maxvalue], 且必须大于参数“最小值”。 距离 (distance) 是 Double 以该距离为间隔将特征区间划分为若干个片段,每一个片段对应一个离散值。取值为(0, Double.Maxvalue)。 等频离散
单击目标服务名称前方的查看预测接口,通过单击预测接口右侧的,复制接口地址,调用服务。 图2 获取预测接口 通过在线服务详情页面获取接口 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击目标服务名称进入服务详情页面,通过单击预测接口右侧的,复制接口地址,调用服务。 图3 获取预测接口
nearest_neighborhood Integer 最近领域个数。 band Integer 相似程度。 最小值:1 最大值:20 row Integer 相似距离。 最小值:1 最大值:10 表11 MatrixFactorization 参数 参数类型 描述 implicit_vector_rank
入智能场景列表页面。 单击“已完成”状态的目标服务名称进入智能场景详情页面,单击“预测”页签,您可以获取该服务的“API接口地址”。单击,复制接口地址,调用服务。 图3 获取预测接口 调用接口 Mozilla、Google都为REST提供了图形化的浏览器插件,发送处理请求消息。
定义场景列表页面。 单击“已完成”状态的目标服务名称进入自定义场景详情页面,单击“预测”页签,您可以获取该服务的“API接口地址”。单击,复制接口地址,调用服务。 图3 获取预测接口 调用接口 Mozilla、Google都为REST提供了图形化的浏览器插件,发送处理请求消息。
是 Integer 最近领域个数。 band 是 Integer 相似程度。 最小值:1 最大值:20 row 是 Integer 相似距离。 最小值:1 最大值:10 表9 MatrixFactorization 参数 是否必选 参数类型 描述 implicit_vector_rank