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如何不通过HDMI，使用其他方式输出技能结果？ 问题描述 如果不通过HDMI输出和查看技能结果，是否有其他方式获取技能输出结果？ 解决方法 可以通过HiLens Framework中的RTMP接口构造一个显示器，将视频（图片帧）输出到显示器类，详情请见构造一个用于输出的显示器。
安装技能 针对您管理的设备，可以在技能市场中选购所需的技能，并将其安装部署到您的设备中，拓展设备的AI能力。 前提条件 “设备管理>设备列表”中至少拥有一个设备，且设备状态为“在线”。 “产品订购>订单管理”默认“技能订单”页签和“AI Gallery”页签下中至少拥有一个技能。
提示“上传的AK/SK不可用”，如何解决？ 问题分析 AK与SK是用户访问OBS时需要使用的密钥对，AK与SK是一一对应，且一个AK唯一对应一个用户。如提示不可用，可能是由于账号欠费或AK与SK不正确等原因。 解决方案 使用当前账号登录OBS管理控制台，确认当前账号是否能访问OBS。
模型配置文件 模型配置文件是一个json文件，模型在加载的时候将会根据这个文件自动加载合适的模型并进行输入的预处理。本小节将介绍该json文件的具体结构。 表1 参数说明 参数名 参数类型 是否必填 说明 ModelCfgs ArrayList<ModelCfg> 是 模型配置。ModelCfg参数说明请见表2。
人脸检测技能开发 针对业务开发者，华为HiLens提供了导入（转换）模型功能和开发技能的功能，您可以自行开发模型并导入华为HiLens，根据业务诉求编写逻辑代码，然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个人脸检测技能的样例，介绍从模型导入到查看技能效果，新建
计算文件的md5值 计算一个文件的md5值。 接口调用 std::string hilens::MD5ofFile(const std::string & filepath) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 file 文件路径。 返回值 字符串，文件的MD5值。如果读取文件失败，则返回空字符串。
安装和调试技能 技能创建完成后，您可以将技能安装至设备中，通过查看设备的技能视频或原始视频，查看技能运行效果，判断此技能是否满足业务诉求。 您还可以查看端侧日志调试技能，帮助定位问题，具体操作请参见查看设备日志。 前提条件 已有一个HiLens Kit设备，在华为HiLens中完
读取摄像头视频帧 读取一帧视频。如果摄像头读取发生错误，此接口将会抛出一个异常(std::runtime_error)。 接口调用 virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头，则返回的是YUV_NV2
如何查看设备上是否绑定华为云账号？ 一台HiLens Kit设备只能注册到一个华为云账号下，不能被多个华为云账号同时注册。 因此，判断HiLens Kit设备是否绑定华为云账号，只能在注册设备时，发现是否提示设备已被注册，暂时无法查看设备具体注册的华为云账号信息。 父主题： 注册设备
示例-模型管理 模型管理示例如下： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面
发送POST请求 发送一个POST请求。此方法是同步的，请求发送过程中会阻塞直到发送完毕。支持TLS1.2安全协定，超时设为20秒。 接口调用 int hilens::POST(const std::string & url, const Json::Value & body, long
HDMI输出黑屏或者卡住是什么原因？ 启动了多个HDMI输出的技能会导致黑屏或卡屏。 如果技能是HDMI输出，仅支持输出一路视频，则只能运行一路技能，检查是否接入多路视频。 如果接入多路视频，可在代码中指定仅输出其中一路视频。另外，在切换HDMI输出的技能时，先停止运行中的技能，再启动另一个技能。
上传文件 UploadFile() 上传一个文件到OBS，此方法会阻塞线程，直至上传结束。目标OBS桶可在HiLens页面上进行配置，详情请参见配置数据存储位置。 接口调用 HiLensEC hilens::UploadFile(const std::string & key, const
上传缓冲区数据 UploadBuffer() 上传一个buffer到OBS，此方法会阻塞线程，直至上传结束。目标OBS桶可在华为HiLens控制台上进行配置，详情请参见配置数据存储位置。 接口调用 HiLensEC hilens::UploadBuffer(const std::string
模型输入目录规范 在本地开发模型后或在ModelArts开发并转换模型后，针对Ascend芯片，其模型输入目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输入目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输入目录需符合如下规范。 | |---xxxx
模型推理 模型初始化成功后，调用infer接口进行模型推理。灌入一组数据，并得到推理结果。输入数据的类型不是uint8或float32数组组成的list将会抛出一个ValueError。 接口调用 hilens.Model.infer(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名
音频采集器 该接口用于构造一个音频采集器，从本地麦克风获取音频或者本地音频文件获取音频数据。 接口调用 1.0.8及以上固件版本 hilens.AudioCapture(file_path) 1.1.2及以上固件版本 hilens.AudioCapture(sample_rate
初始化难例上传模块 构造一个难例过滤器。 接口调用 hilens.HardSample(threshold_one, threshold_two, filter_type) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 threshold_one 是 float 阈
构造图像预处理器 构造并初始化一个预处理器,用于进行Resize/Crop操作（3559硬件加速）。如果失败可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 接口调用 static std::shared_ptr<Preprocessor> hilens::Preprocessor::Create()
获得技能配置 获取技能配置，即技能配置文件中的内容解析成的Json对象（jsoncpp）。 注意此函数每次都会读取配置文件并解析成Json对象，所以如果需要读多个配置项，请将返回值存为一个变量，不要过于频繁的调用GetSkillConfig()。 接口调用 Json::Value
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