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未对接第三方组件,告警写入system_alarm日志,此时GUC参数alarm_component的取值为:/opt/huawei/snas/bin/snas_cm_cmd。 若前置脚本gs_preinstall中的--alarm-type参数设置为1时,表示对接第三方组件,此
off表示在新创建的表中CREATE TABLE和CREATE TABLE AS不可以包含一个OID字段。 默认值:off 父主题: 版本和平台兼容性
数据库引擎版本说明 GaussDB数据库引擎版本号说明 GaussDB采用点分式版本号。格式为:V2.0-A.BCD。其中: "V2.0":代表GaussDB数据库的第2代体系架构。 “A”:表示年度需求基线版本。 “BCD”:首位(B)代表半年度需求基线版本,第二位(C)和第三位(D)代表三方验证适配补丁。
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免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能,当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时,系统自动发送短信和邮件提醒。
PBE-SHA1-3DES * 以上算法由于安全级别较低,不推荐使用。 * 如果客户需要采用更高级别的私钥加密算法,启用bouncycastle或者其他第三方私钥解密密码包后可以使用的私钥加密算法如下: * openssl pkcs8 -in client.key -topk8 -outform
位置,任何用户能启动一个在那里侦听的服务器。使用这个参数来保证你连接的是一个由可信用户运行的服务器)。这个选项只在实现了peer认证方法的平台上受支持。 krbsrvname 当用GSSAPI认证时,要使用的Kerberos服务名。为了让Kerberos认证成功,这必须匹配在服务器配置中指定的服务名。
位置,任何用户能启动一个在那里侦听的服务器。使用这个参数来保证所连接的是一个由可信用户运行的服务器)。这个选项只在实现了peer认证方法的平台上受支持。 krbsrvname 当用GSSAPI认证时,要使用的Kerberos服务名。为了让Kerberos认证成功,这必须匹配在服务器配置中指定的服务名。
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调整GaussDB云服务资源配额 什么是配额? 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个云数据库GaussDB实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额? 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“>=”、“<=”、“!=”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅
未对接第三方组件,告警写入system_alarm日志,此时GUC参数alarm_component的取值为:/opt/huawei/snas/bin/snas_cm_cmd。 若前置脚本gs_preinstall中的--alarm-type参数设置为1时,表示对接第三方组件,此
总而言之,ODBC提供了一种灵活且跨平台的方法,使得用户可以轻松地将应用程序连接到各种数据库,而无需担心特定数据库系统的细节。 基于ODBC开发详细教程请参见基于ODBC开发。 图1 ODBC系统结构 GaussDB目前在以下环境中提供对ODBC的支持。 表1 ODBC支持平台 操作系统 平台 CentOS
位置,任何用户能启动一个在那里侦听的服务器。使用这个参数来保证所连接的是一个由可信用户运行的服务器)。这个选项只在实现了peer认证方法的平台上支持。 krbsrvname 当用GSSAPI认证时,要使用的Kerberos服务名。为了让Kerberos认证成功,这必须匹配在服务器配置中指定的服务名。
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减
位置,任何用户能启动一个在那里侦听的服务器。使用这个参数来保证所连接的是一个由可信用户运行的服务器)。这个选项只在实现了peer认证方法的平台上支持。 krbsrvname 当用GSSAPI认证时,要使用的Kerberos服务名。为了让Kerberos认证成功,这必须匹配在服务器配置中指定的服务名。
选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下,整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及GROUP BY)的效率比字符串和浮点数的效率高。 使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小